osawa yutoが執筆した記事

CopilotKitとMastraのクイックスタートを試してみた

osawa yuto

2025.09.18

【登壇資料】 「COVESA VSSによる車両データモデルの標準化とAWS IoT FleetWiseの活用」 というタイトルで DevelopersIO 2025 Osaka で登壇しました #devio2025

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2025.09.09

LiteLLM Proxy ServerのAdmin UIでできることを調べてみた

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2025.06.26

Multi-Provider Generative AI Gateway on AWSでLiteLLM Proxy ServerをECSにデプロイしてみた

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2025.06.11

リソースリンクなしでAmazon Data FirehoseからAmazon S3 Tablesへのデータ配信を試してみた

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2025.06.09

VSS Toolsを使ってVSSで定義した車両信号仕様のオーバーレイを試してみた

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2025.05.22

車両データをやりとりするAPI仕様、COVESA Vehicle Information Service Specification 3.0がリリースされました!

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2025.05.08

VSS形式の車両データをやり取りするためのAPI仕様であるVISSのリファレンス実装を触ってみた

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2025.04.25

AWS IoT FleetWiseでCANデータベースファイルを使って、車両モデルとデコーダーマニフェストを作成する

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2025.04.16

AWS IoTルールでProtocol Buffersをデコードする with MQTTX

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2025.04.10

センサーデータを分析するデータ基盤候補として、Data Firehose + S3 Tables + Athenaを試してみた

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2024.12.06

サービスアカウントキーを用いずにGitHub ActionsからGoogle Cloudと認証する

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2021.12.23

Cloud Runのヘルス/レディネスチェックについて調べてみた

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2021.12.11

スプレッドシート->BigQuery->データポータルでSQLでのデータ加工処理が必要なレポート作成を試してみる

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2020.08.06

Cloud Functionsを定期実行させてみる

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2020.07.28

Google Cloudの認定資格の遠隔監視オンライン試験を受けてみた

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2020.07.21

[動画公開] アプリから集まるイベントデータのリアルタイム処理入門 #devio2020

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2020.06.19

MySQLでNOT NULLかつデフォルト値を指定しているカラムへのNULLでのUPDATE時の挙動と厳格モードによる挙動の変化

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2020.05.14

S3イベントをトリガーにECS on Fargateでタスクを実行する

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2020.05.08

AppFlowでGoogle AnalyticsからS3への連携を試してみた

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2020.04.24

ReactでApexChartsを使ってリアルタイムにデータを更新する折れ線グラフを描画する

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2020.04.21

Kinesis Data Analyticsを使ったストリーム分析のワークショップをやってみた

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2020.04.14

Diagramsを使ってPythonでシステム構成図を描く

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2020.04.03

Kinesis Data Streamsに流れてくるイベントをPersonalizeのEventTrackerに投げてみる

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2020.03.28

Amazon Personalizeでハイパーパラメータのチューニング結果を取得できるようになりました!

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2020.03.23

Amazon Personalizeのイベント追加前後のレコメンド内容の変化を調べてみた

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2020.03.22

Boto3を使ってTrusted Advisorのチェック項目ごとの節約費用の見積もりを取得してみる

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2020.03.13

PersonalizeのAutoML機能を使ったレシピの自動選択を試してみた

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2020.03.04

Personalizeのコールドアイテム用レシピで増分学習を試してみた

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2020.02.28

Personalizeで未学習ユーザに対するレコメンドを試してみた

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2020.02.26

PersonalizeのバッチレコメンドジョブをBoto3を使って試してみた

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2020.02.20

SageMaker Autopilotの学習結果をHiPlotで可視化してみる

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2020.02.14

Boto3で特定のAPIが使えない時に確認したい、AWS サービスのカスタムモデルデータ

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2020.02.13

TensorBoardのマネージドサービス、TensorBoard.dev(プレビュー）を触ってみた

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2020.02.05

データ処理ライブリのpandas 1.0.0がリリースされました！

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2020.01.31

Amazon SageMaker Debuggerによって収集したデータをTensorBoardで確認する

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2020.01.30

Amazon SageMakerでのTensorFlowの学習ログをTensorBoardで確認する

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2020.01.29

Amazon SageMakerがTensorFlow 2.0に対応しました

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2020.01.22

GlueのクローラでS3のCSVデータを検出し、Athenaでクエリを実行する

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2020.01.22

SageMaker Python SDKのS3モジュールを使って、S3スキームのURLでのS3オブジェクト操作を楽にする

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2020.01.20

Amazon SageMakerで複数のモデルを同じエンドポイントにホスティングしてみた

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2020.01.19

[小ネタ]Amazon SageMaker Processingのジョブの一覧をBoto3を使って確認する

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2020.01.15

Apache Flink PlaygroundsでApache FlinkとApache Kafkaによるストリーム処理の雰囲気を感じてみた

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2020.01.12

Amazon SageMaker Debuggerのビルトインルールについて調べてみた

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2020.01.10

Amazon SageMaker Debugger のカスタムルールを用いたTensorFlowモデルのデバッグ – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent

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2019.12.22

Amazon SageMaker Debugger で学習の異常を検出し、学習ジョブを停止する – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent

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2019.12.17

[資料] re:Growth 2019 Osaka で「Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介」について発表しました #reinvent #cmregrowth

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2019.12.16

CloudWatch EventsとLambdaを使って、SageMaker の学習ジョブ終了通知bot(Slack)を作ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

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2019.12.12

[レポート]AIM362-R1 – Amazon SageMakerを使った構築、学習&デバッグ、デプロイ&モニタリング #reinvent

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2019.12.07

Amazon Personalize でコールドアイテムに対応したレシピでレコメンドしてみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

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2019.12.07

[レポート]AIM338 – コンテナとAmazon SageMakerにおける機械学習 #reinvent

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2019.12.06

[レポート]AIM230-R – 新しいAmazon SageMaker ノートブックの体験: 大規模な共有と共同利用 #reinvent

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2019.12.06

[レポート]AIM214-R1 – 機械学習のための初のIDE、Amazon SageMaker Studioの紹介 #reinvent

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2019.12.05

[レポート]AIM361-R1 – Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの最適化 #reinvent

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2019.12.05

[レポート]CON306-R1 – 機械学習インフラストラクチャ on Amazon EKS with Kubeflow の構築 #reinvent

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2019.12.05

Amazon SageMaker Processingを試してみた #reinvent

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2019.12.04

機械学習における前後処理と評価処理を担う、Amazon SageMaker Processingが発表されました #reinvent

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2019.12.04

[レポート]SVS333-R – Amazon Aurora Serverless & the Data APIに対応するサーバレスAPIの作成 #reinvent

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2019.12.03

[レポート]OPN207 – PartiQL: 全てのデータのためのクエリ言語 #reinvent

osawa yuto

2019.12.03

Amazon SageMakerでXGBoostをフレームワークとして使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

osawa yuto

2019.12.02