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2022年2月ジョイン。機械学習チームに所属してます。

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nokomoro3が執筆した記事

AWS LambdaのPythonランタイムとAWSが提供するLambdaレイヤのPythonライブラリを調べてみた。AWS LambdaのPythonランタイムとAWSが提供するLambdaレイヤのPythonライブラリを調べてみた。
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2024.01.20
【小ネタ】何回やってもSlackアプリのBot Nameが変更できない時のワークアラウンド【小ネタ】何回やってもSlackアプリのBot Nameが変更できない時のワークアラウンド
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2024.01.19
【書評】Pythonによる時系列予測【書評】Pythonによる時系列予測
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2024.01.01
Google Cloud上でGoogleのマルチモーダルモデル Gemini をVertex AIから使ってみたGoogle Cloud上でGoogleのマルチモーダルモデル Gemini をVertex AIから使ってみた
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2023.12.14
HHKB Studioが届いたのでセットアップしてみたHHKB Studioが届いたのでセットアップしてみた
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2023.12.11
「機械学習、アナリティクス系 “推し” アップデート紹介」というタイトルでre:Invent 2023の振り返り勉強会「CM re:Growth 2023」に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth「機械学習、アナリティクス系 “推し” アップデート紹介」というタイトルでre:Invent 2023の振り返り勉強会「CM re:Growth 2023」に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
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2023.12.09
AWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon SageMakerに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInventAWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon SageMakerに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInvent
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2023.12.04
Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみたGoogle Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた
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2023.12.02
AWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon Qに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInventAWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon Qに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInvent
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2023.12.01
Amazon Personalizeに追加されたContent Generatorを使って実際にレコメンドにキャッチフレーズを付けてみた #AWSreInventAmazon Personalizeに追加されたContent Generatorを使って実際にレコメンドにキャッチフレーズを付けてみた #AWSreInvent
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2023.12.01
AWS re:Invent 2023で発表されたAmazon Bedrock関連のアップデートをまとめてみた #AWSreInventAWS re:Invent 2023で発表されたAmazon Bedrock関連のアップデートをまとめてみた #AWSreInvent
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2023.11.30
[アップデート] Amazon Transcribe Call Analyticsが生成AIの処理による通話要約をプレビューで提供開始 #AWSreInvent[アップデート] Amazon Transcribe Call Analyticsが生成AIの処理による通話要約をプレビューで提供開始 #AWSreInvent
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2023.11.30
[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent
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2023.11.29
[アップデート] 音声データを文字起こしして、医療向けインサイトとして要約ができる AWS HealthScribe がGA になりました!! #AWSreinvent[アップデート] 音声データを文字起こしして、医療向けインサイトとして要約ができる AWS HealthScribe がGA になりました!! #AWSreinvent
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2023.11.28
[アップデート] Transcribeが新しい音声基盤モデル搭載のASR（自動音声認識）を発表しました #AWSreinvent[アップデート] Transcribeが新しい音声基盤モデル搭載のASR（自動音声認識）を発表しました #AWSreinvent
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2023.11.27
Whisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみたWhisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみた
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2023.11.26
OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみたOpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた
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2023.11.11
OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。
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2023.11.07
より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。
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2023.11.07
dbtのベストプラクティスをより理解するために、dbt-athenaを使ってGeneric Testを作ってみたdbtのベストプラクティスをより理解するために、dbt-athenaを使ってGeneric Testを作ってみた
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2023.11.07
OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみたOpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた
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2023.11.07
dbtのベストプラクティスをより理解するために、dbt-athenaを使って新規プロジェクトからdbtのベストプラクティスに寄せてみたdbtのベストプラクティスをより理解するために、dbt-athenaを使って新規プロジェクトからdbtのベストプラクティスに寄せてみた
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2023.11.06
主にVSCodeではじめるPython開発環境構築ガイド主にVSCodeではじめるPython開発環境構築ガイド
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2023.10.12
【Pythonのパッケージ管理に悩む方へ】パッケージ管理ツールRyeを使ってみた【Pythonのパッケージ管理に悩む方へ】パッケージ管理ツールRyeを使ってみた
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2023.10.08
Amazon Athenaに対してローカル環境からdbtを使ってみたAmazon Athenaに対してローカル環境からdbtを使ってみた
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2023.10.06
Vertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみたVertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみた
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2023.10.05
Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみたCloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた
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2023.10.04
Amazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみたAmazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみた
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2023.10.03
Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみたAmazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた
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2023.10.02
Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみたAmazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた
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2023.09.29
pyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされましたpyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされました
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2023.09.28
pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法
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2023.09.21
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on EC2編）Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on EC2編）
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2023.09.19
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on Fargate編）Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on Fargate編）
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2023.09.18
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Lambda編）Terraformで構築する機械学習ワークロード（Lambda編）
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2023.09.12
ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（HTML編）ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（HTML編）
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2023.08.30
Windowsでaws-vaultの設定を最初から実施し、aws-vault経由でterraformの実行テストをしてみたWindowsでaws-vaultの設定を最初から実施し、aws-vault経由でterraformの実行テストをしてみた
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2023.08.26
【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました！！【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました！！
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2023.08.23
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その５：TreeIndexを使ってその動作を確認してみるLlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その５：TreeIndexを使ってその動作を確認してみる
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2023.08.17
Backlogの課題とwikiとファイルをPythonでええ感じに出力（エクスポート）する方法Backlogの課題とwikiとファイルをPythonでええ感じに出力（エクスポート）する方法
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2023.07.25
話題のLlama 2という大規模言語モデルをAmazon SageMaker JumpStartで動かしてみた話題のLlama 2という大規模言語モデルをAmazon SageMaker JumpStartで動かしてみた
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2023.07.19
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その１：処理の概念や流れを理解する基礎編（v0.7.9対応）LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その１：処理の概念や流れを理解する基礎編（v0.7.9対応）
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2023.07.17
「脱ブラックボックス化！LLMと一緒に使われるLangChainやLlamaIndexを徹底解説」というタイトルでDevelopersIO 2023に登壇しました #devio2023「脱ブラックボックス化！LLMと一緒に使われるLangChainやLlamaIndexを徹底解説」というタイトルでDevelopersIO 2023に登壇しました #devio2023
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2023.07.11
LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.28(2023/06/19) から 0.6.32(2023/06/24) まで【Object Indexの追加】LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.28(2023/06/19) から 0.6.32(2023/06/24) まで【Object Indexの追加】
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2023.06.25
Amazon Lookout for Metricsに再入門するAmazon Lookout for Metricsに再入門する
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2023.06.23
OpenAI APIのFunction calling機能でGPTに検索結果に基づいた回答をさせてみるOpenAI APIのFunction calling機能でGPTに検索結果に基づいた回答をさせてみる
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2023.06.19
LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.23(2023/06/11) から 0.6.27(2023/06/17) まで【FLARE・Function calling・MMRなど】LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.23(2023/06/11) から 0.6.27(2023/06/17) まで【FLARE・Function calling・MMRなど】
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2023.06.19
【速報 : OpenAI APIがアップデートされました！！】GPT-4, GPT-3.5の0613版がリリース / GPT-3.5のコンテキスト長が4倍に / 新機能Function callingも追加【速報 : OpenAI APIがアップデートされました！！】GPT-4, GPT-3.5の0613版がリリース / GPT-3.5のコンテキスト長が4倍に / 新機能Function callingも追加
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2023.06.14
LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.19(2023/06/05) から 0.6.22(2023/06/10) までLlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.19(2023/06/05) から 0.6.22(2023/06/10) まで
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2023.06.11
LlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.12(2023/05/28) から 0.6.18(2023/06/03) までLlamaIndexのアップデートまとめ：0.6.12(2023/05/28) から 0.6.18(2023/06/03) まで
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2023.06.04
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その４：ListIndexで埋め込みベクトルを使用する方法LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その４：ListIndexで埋め込みベクトルを使用する方法
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2023.05.28
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その３：CallbackManagerで内部動作の把握やデバッグを可能にするLlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その３：CallbackManagerで内部動作の把握やデバッグを可能にする
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2023.05.27
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その２：テキスト分割のカスタマイズLlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その２：テキスト分割のカスタマイズ
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2023.05.27
PythonのopenaiライブラリからAzure OpenAI Serviceのエンドポイントを呼び出すサンプルを実行してみたPythonのopenaiライブラリからAzure OpenAI Serviceのエンドポイントを呼び出すサンプルを実行してみた
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2023.05.16
LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その１：処理の概念や流れを理解する基礎編（v0.6.8対応）LlamaIndexを完全に理解するチュートリアル その１：処理の概念や流れを理解する基礎編（v0.6.8対応）
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2023.05.16
ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PDF編）ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PDF編）
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2023.05.02
【忙しい人のための】Next.js公式チュートリアルを完走してきたので記事１本で振り返る【ギュッと凝縮】【忙しい人のための】Next.js公式チュートリアルを完走してきたので記事１本で振り返る【ギュッと凝縮】
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2023.04.24
2023年に向けて AWS re:Invent 2022 を振り返る2023年に向けて AWS re:Invent 2022 を振り返る
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2023.04.18
ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PowerPoint編）ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PowerPoint編）
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2023.04.15
シングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみたシングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみた
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2023.04.10
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