たまちゃん
AWS以外のサービスを扱う部署でマネージャーをしています。

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tama
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たまちゃんが執筆した記事

[Fivetran] S3に置いてる色々な形式のファイルをDWHに同期してみた[Fivetran] S3に置いてる色々な形式のファイルをDWHに同期してみた
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2021.06.09
[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた
たまちゃん
2021.06.04
[Snowflake] 「アクセス履歴ビュー（Access History）」を使ってみた[Snowflake] 「アクセス履歴ビュー（Access History）」を使ってみた
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2021.06.03
[dagster] solidの中で使われる特定の値をパラメータ化する[dagster] solidの中で使われる特定の値をパラメータ化する
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2021.06.01
[レポート] AIの実験を加速させ、イノベーションの文化を育む (Foster a Culture of Innovation by Accelerating AI Experimentation) #datacloudsummit[レポート] AIの実験を加速させ、イノベーションの文化を育む (Foster a Culture of Innovation by Accelerating AI Experimentation) #datacloudsummit
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2021.05.28
[レポート] AlteryxとSnowflakeでデータ分析とデータサイエンスをドライブさせる(Alteryx + Snowflake: Drive Analytic & Data Science Outcomes) #AlteryxInspire[レポート] AlteryxとSnowflakeでデータ分析とデータサイエンスをドライブさせる(Alteryx + Snowflake: Drive Analytic & Data Science Outcomes) #AlteryxInspire
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2021.05.27
[レポート] SnowflakeとAlteryxとTableauでビジネスの価値を最大化する方法(Snowflake, Alteryx, Tableau: Maximizing Business Value) #AlteryxInspire[レポート] SnowflakeとAlteryxとTableauでビジネスの価値を最大化する方法(Snowflake, Alteryx, Tableau: Maximizing Business Value) #AlteryxInspire
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2021.05.26
FivetranだけでSlowly Changing Dimensionsが実現できる！History Modeを使ってみたFivetranだけでSlowly Changing Dimensionsが実現できる！History Modeを使ってみた
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2021.05.24
Dagsterで開発したデータパイプラインの処理をテストするDagsterで開発したデータパイプラインの処理をテストする
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2021.04.30
データオーケストレーションツールのDagsterを使ってみたデータオーケストレーションツールのDagsterを使ってみた
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2021.04.19
[レポート] モダンデータウェアハウスにおける「キンボール」〜残す価値のあるもの、ないもの #dbtcoalesce[レポート] モダンデータウェアハウスにおける「キンボール」〜残す価値のあるもの、ないもの #dbtcoalesce
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2021.04.05
[レポート] モダンデータスタックの「明日」 #dbtcoalesce[レポート] モダンデータスタックの「明日」 #dbtcoalesce
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2021.04.02
[レポート] iFit社がデータ分析で3桁成長を実現した方法(How iFit enabled triple-digit growth with data)[レポート] iFit社がデータ分析で3桁成長を実現した方法(How iFit enabled triple-digit growth with data)
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2021.03.25
ZendeskのヘルプセンターでGoogle Analytics 4（GA4）を有効化してみたZendeskのヘルプセンターでGoogle Analytics 4（GA4）を有効化してみた
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2021.03.22
Censusを使ってdbtのデータモデルをクラウドサービスに直接連携するCensusを使ってdbtのデータモデルをクラウドサービスに直接連携する
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2021.03.15
逆転の発想！DWHのデータをクラウドサービスに連携するツール「Census」を使ってみた逆転の発想！DWHのデータをクラウドサービスに連携するツール「Census」を使ってみた
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2021.03.04
dbtとLookerを使ってSnowflakeの利用費が確認できるダッシュボードをつくってみたdbtとLookerを使ってSnowflakeの利用費が確認できるダッシュボードをつくってみた
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2021.02.25
[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）
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2021.02.10
GCP（のGCE）にTableau ServerをインストールしてみたGCP（のGCE）にTableau Serverをインストールしてみた
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2021.02.03
[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する
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2021.02.02
[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す
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2021.01.28
[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）
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2021.01.26
[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する
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2021.01.14
SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみたSQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた
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2021.01.13
[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する
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2021.01.12
FivetranとLookerを使ってShopifyのデータ分析環境をマッハで用意するFivetranとLookerを使ってShopifyのデータ分析環境をマッハで用意する
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2021.01.08
[レポート] dbtとAirflowとGreat Expectationsで堅牢なデータパイプラインを構築する #dbtcoalesce[レポート] dbtとAirflowとGreat Expectationsで堅牢なデータパイプラインを構築する #dbtcoalesce
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2021.01.07
[レポート] Dagsterでdbtをオーケストレーションする #dbtcoalesce[レポート] Dagsterでdbtをオーケストレーションする #dbtcoalesce
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2021.01.06
dbtのCLI版をインストールして使ってみたdbtのCLI版をインストールして使ってみた
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2021.01.05
[レポート] dbtとLookerを使ってデータガバナンスを効かせる #dbtcoalesce[レポート] dbtとLookerを使ってデータガバナンスを効かせる #dbtcoalesce
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2021.01.05
[レポート] SQL用リンター「SQLFluff」 #dbtcoalesce[レポート] SQL用リンター「SQLFluff」 #dbtcoalesce
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2021.01.04
[レポート] Securing data at scale with dbt & Snowflake（dbtとSnowflakeでデータをセキュアに管理する） #dbtcoalesce[レポート] Securing data at scale with dbt & Snowflake（dbtとSnowflakeでデータをセキュアに管理する） #dbtcoalesce
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2020.12.22
LookerのダッシュボードからSnowflakeのTime Travelを操作して過去のデータを可視化する #looker #SnowflakeDBLookerのダッシュボードからSnowflakeのTime Travelを操作して過去のデータを可視化する #looker #SnowflakeDB
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2020.12.21
[レポート] dbt 101（dbt入門） #dbtcoalesce[レポート] dbt 101（dbt入門） #dbtcoalesce
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2020.12.17
Fivetranとdbtの統合機能「dbt transformations」を使ってみたFivetranとdbtの統合機能「dbt transformations」を使ってみた
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2020.12.10
Fivetranを使ってAmazon AuroraのデータをGoogle BigQueryに同期してみたFivetranを使ってAmazon AuroraのデータをGoogle BigQueryに同期してみた
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2020.12.08
Data Engineering Study #5「噂のSnowflake Deep Dive」で「DWH御三家の各特徴と選び方について〜SnowflakeとBigQueryとRedshiftと〜」を話しました #DataEngineeringStudyData Engineering Study #5「噂のSnowflake Deep Dive」で「DWH御三家の各特徴と選び方について〜SnowflakeとBigQueryとRedshiftと〜」を話しました #DataEngineeringStudy
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2020.12.07
[小ネタ] Lookerから送信するメールに任意のSMTPサーバーを使用する[小ネタ] Lookerから送信するメールに任意のSMTPサーバーを使用する
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2020.11.18
Amazon SageMakerの機械学習モデルをSnowflakeから直接利用するAmazon SageMakerの機械学習モデルをSnowflakeから直接利用する
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2020.10.23
[レポート] Top 10 DCL Tips & Tricks – JOIN@Home: JOIN Virtual Data Conference 2020 #JOINdata[レポート] Top 10 DCL Tips & Tricks – JOIN@Home: JOIN Virtual Data Conference 2020 #JOINdata
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2020.10.20
Snowflakeの外部関数（AWS Lambdaと連携）を試してみたSnowflakeの外部関数（AWS Lambdaと連携）を試してみた
たまちゃん
2020.10.15
古都の治安を守れい！これがAlteryx、Snowflake、Lookerで作る奈良県犯罪MAPじゃあアァァッッ！古都の治安を守れい！これがAlteryx、Snowflake、Lookerで作る奈良県犯罪MAPじゃあアァァッッ！
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2020.10.14
[Looker] Google BigQuery用に作られたLooker Blocks（Zendesk Blocks）をSnowflake用に改造した[Looker] Google BigQuery用に作られたLooker Blocks（Zendesk Blocks）をSnowflake用に改造した
たまちゃん
2020.10.12
[レポート] Data Vault Modelling on Snowflake #SnowflakeDB[レポート] Data Vault Modelling on Snowflake #SnowflakeDB
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2020.10.02
[レポート] IoTデータ分析でのLooker活用と社内関係者への普及に向けて – Looker: BEACON Japan 2020 #BeaconJapan[レポート] IoTデータ分析でのLooker活用と社内関係者への普及に向けて – Looker: BEACON Japan 2020 #BeaconJapan
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2020.09.28
[レポート] The Modern Data Stack: Past, Present, and Future #futuredataconf[レポート] The Modern Data Stack: Past, Present, and Future #futuredataconf
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2020.09.24
[レポート] Building data applications powered by Looker #GoogleCloudNext[レポート] Building data applications powered by Looker #GoogleCloudNext
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2020.09.17
[登壇しました] DXに最適な分析ソリューション – Looker: BEACON Japan 2020 #BeaconJapan[登壇しました] DXに最適な分析ソリューション – Looker: BEACON Japan 2020 #BeaconJapan
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2020.09.10
[Snowflake] Search Optimization Service（検索最適化サービス）を使用してDWH向きじゃないクエリのパフォーマンスを上げる #SnowflakeDB[Snowflake] Search Optimization Service（検索最適化サービス）を使用してDWH向きじゃないクエリのパフォーマンスを上げる #SnowflakeDB
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2020.09.08
[Looker]Aggregate Awarenessという一見とっつきにくそうな機能を実際に使ってみながら理解する[Looker]Aggregate Awarenessという一見とっつきにくそうな機能を実際に使ってみながら理解する
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2020.08.31
[レポート]Scaling data-driven insights across a complex global organization with Looker and BigQuery #GoogleCloudNext[レポート]Scaling data-driven insights across a complex global organization with Looker and BigQuery #GoogleCloudNext
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2020.08.25
dbtでJinjaを利用して柔軟なデータモデルを開発するdbtでJinjaを利用して柔軟なデータモデルを開発する
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2020.08.18
[Looker]Refimentsを駆使して1ランク上のLookMLを書いていく[Looker]Refimentsを駆使して1ランク上のLookMLを書いていく
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2020.08.14
FivetranのDestinationにSSHトンネルを介さないとアクセスできないMySQLを追加してみたFivetranのDestinationにSSHトンネルを介さないとアクセスできないMySQLを追加してみた
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2020.08.13
[レポート]Data driven responses to COVID-19 using Looker and BigQuery #GoogleCloudNext[レポート]Data driven responses to COVID-19 using Looker and BigQuery #GoogleCloudNext
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2020.08.13
[レポート]Technical Deep Dive on Looker — The Enterprise BI Solution for Google Cloud #GoogleCloudNext[レポート]Technical Deep Dive on Looker — The Enterprise BI Solution for Google Cloud #GoogleCloudNext
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2020.08.12
AWS LambdaとFivetranを連携して、長州力のツイートをSnowflakeにロードするぞタココラ　井長州力AWS LambdaとFivetranを連携して、長州力のツイートをSnowflakeにロードするぞタココラ　井長州力
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2020.08.11
Amazon DynamoDBのデータをFivetranを使ってSnowflakeに連携するAmazon DynamoDBのデータをFivetranを使ってSnowflakeに連携する
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2020.08.07
[レポート] Fivetran Technical Workshop #Fivetran[レポート] Fivetran Technical Workshop #Fivetran
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2020.08.06
Amazon Kinesis Data FirehoseからS3にロードされたデータをFivetranを使ってSnowflakeに連携するAmazon Kinesis Data FirehoseからS3にロードされたデータをFivetranを使ってSnowflakeに連携する
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2020.08.05
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