# Deep Learning の記事一覧

Hugging FaceのChat Template機能を使って、OSSな大規模言語モデルをOpenAIのモデルっぽく使ってみた。Hugging FaceのChat Template機能を使って、OSSな大規模言語モデルをOpenAIのモデルっぽく使ってみた。
nokomoro3
2024.02.20
【書評】Pythonによる時系列予測【書評】Pythonによる時系列予測
nokomoro3
2024.01.01
[Rust] PyTorchで作成したONNXモデルをBurnで変換して使う [Deep Learning][Rust] PyTorchで作成したONNXモデルをBurnで変換して使う [Deep Learning]
中村 修太
2023.10.19
Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみたCloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた
nokomoro3
2023.10.04
pyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされましたpyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされました
nokomoro3
2023.09.28
pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法
nokomoro3
2023.09.21
シングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみたシングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみた
nokomoro3
2023.04.10
pyannote.audioを使って誰がいつ話したのかを判定する話者ダイアライゼーションをやってみたpyannote.audioを使って誰がいつ話したのかを判定する話者ダイアライゼーションをやってみた
nokomoro3
2023.04.06
OpenAIからChatGPTとWhisperに関するAPIがリリースされたのでドキュメントを読み解いてみたOpenAIからChatGPTとWhisperに関するAPIがリリースされたのでドキュメントを読み解いてみた
nokomoro3
2023.03.02
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その３：UDF・日付型テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その３：UDF・日付型
nokomoro3
2023.02.24
大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた
nokomoro3
2023.02.24
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その２：重複・欠損処理編、ほかテーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その２：重複・欠損処理編、ほか
nokomoro3
2023.02.17
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その１：基本編テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その１：基本編
nokomoro3
2023.02.15
日本語に特化した高精度な音声認識 ReazonSpeech を使って、会議音声を書き起こししてみた日本語に特化した高精度な音声認識 ReazonSpeech を使って、会議音声を書き起こししてみた
nokomoro3
2023.01.31
Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法
nokomoro3
2022.11.17
Hugging Faceのモデル学習で、ロス関数をカスタマイズする方法Hugging Faceのモデル学習で、ロス関数をカスタマイズする方法
nokomoro3
2022.11.15
Hugging FaceでOpenAIの音声認識”Whisper”をFine Tuningする方法が公開されましたHugging FaceでOpenAIの音声認識”Whisper”をFine Tuningする方法が公開されました
nokomoro3
2022.11.09
Hugging Faceのモデル学習で、各レイヤ毎に別のLearning Rateで学習する方法Hugging Faceのモデル学習で、各レイヤ毎に別のLearning Rateで学習する方法
nokomoro3
2022.11.07
Hugging FaceのLearning Rateを調整するためのSchedulerについて深堀するHugging FaceのLearning Rateを調整するためのSchedulerについて深堀する
nokomoro3
2022.11.05
Hugging FaceでEarlyStoppingを使用する方法Hugging FaceでEarlyStoppingを使用する方法
nokomoro3
2022.11.04
Hugging Faceで学習するためにcsvファイルからDatasetDictクラスを作成する方法Hugging Faceで学習するためにcsvファイルからDatasetDictクラスを作成する方法
nokomoro3
2022.11.01
OpenAIリリースのWhisperで文字起こし後にテキスト読み上げした話OpenAIリリースのWhisperで文字起こし後にテキスト読み上げした話
クルトン
2022.10.11
音声認識モデル”Whisper”をストリーミング処理対応させる方法音声認識モデル”Whisper”をストリーミング処理対応させる方法
nokomoro3
2022.10.09
OpenAIリリースのWhisperをCPUだけで動かすために色々試した話OpenAIリリースのWhisperをCPUだけで動かすために色々試した話
クルトン
2022.10.05
OpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみたOpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみた
nokomoro3
2022.09.29
OpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみたOpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみた
nokomoro3
2022.09.23
Hugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみたHugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみた
nokomoro3
2022.09.22
簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた
nokomoro3
2022.09.19
딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델 응용)딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델 응용)
Kim Jaewook
2021.10.05
社内勉強会でDeep Learningの研究トレンドについて発表してみました社内勉強会でDeep Learningの研究トレンドについて発表してみました
SongYeongjin
2021.07.31
딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델에 대한 개념정리)딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델에 대한 개념정리)
Kim Jaewook
2021.07.12
머신러닝 학습법에 대한 정리머신러닝 학습법에 대한 정리
Kim Jaewook
2021.07.09
초보자도 이해할 수 있는 딥러닝(텐서플로우 설치까지)초보자도 이해할 수 있는 딥러닝(텐서플로우 설치까지)
Kim Jaewook
2021.07.07
【レポート】CUS-91：Edge Deep Learning におけるMLOps #AWSSummit【レポート】CUS-91：Edge Deep Learning におけるMLOps #AWSSummit
夏目祐樹
2020.10.02
【BERT】mobileBERTをPythonで動かしてみた【BERT】mobileBERTをPythonで動かしてみた
山本紘暉
2020.08.02
【DLR】SageMaker Neoでコンパイルしたモデルを動かすときに使えるTips（起動高速化・処理高速化）【DLR】SageMaker Neoでコンパイルしたモデルを動かすときに使えるTips（起動高速化・処理高速化）
山本紘暉
2020.07.29
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