# LLM の記事一覧

[初級編]LLMへ至る道~活性化関数ってなにをしているの？~[3日目]

BedrockのKnowledge base、OpenSearch Serverless、S3、Lambdaを利用し、RAGを実装してみた #AWSreInvent

[初級編]LLMへ至る道~損失関数ってなにをしているの？~[2日目]

AWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon Qに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInvent

[初級編]LLMへ至る道 ~そもそも機械学習ってなんなの？本企画の説明を添えて~[1日目]

AWS re:Invent 2023で発表されたAmazon Bedrock関連のアップデートをまとめてみた #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Transcribe Call Analyticsが生成AIの処理による通話要約をプレビューで提供開始 #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent

[COM201] Generative AIとAWSを使って60分でゲームを開発する

Bedrock、Lambda、Kendra、S3を使用したRAGをSAMで実装してみた

【OpenAIアップデート】音声サービスの処理時間を調べてみた【Whisper・TTS・GPT3.5-Turbo-1106】

LLMアプリ開発を体系的に学ぶには最適の入門書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」

GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた

RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた

Vertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみた

Amazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみた

Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた

Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた

【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】

「Google Cloudで始めるLLM」というタイトルでDevelopersIO 2023 沖縄 オンラインに登壇しました

BigQuery DataFrames（BigFrames）からtext-bisonによる日本語のテキスト生成を実行してみる

RAGのGが必要か不要かに関する一考察

OpenAIのChatCompletion APIの処理時間は出力トークン数に比例してそうだった

BigQueryからML.GENERATE_TEXT関数を使ってtext-bisonによる日本語のテキスト生成と感情分析をしてみる

RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた

Vertex AIの生成AIでtext-bisonのファインチューニングをしてみる

そのパラメータの意味は？Vertex AIのGenerative AI Studioで文章生成するときの設定を知ろう

DevelopersIO 2023東京で「生成AIのことちゃんと理解してますか？」というタイトルで発表しました

Google Cloud Enterprise SearchとRetrieveReadCompose方式RAGを利用して社内公式情報を全部質問できるようにしてみた

PaLM2をVertex AIのコンソールから使ってコード化する方法も確認する

【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた

[レポート]「LangChain Japan Meetup」で登壇をしました

話題のLlama 2という大規模言語モデルをAmazon SageMaker JumpStartで動かしてみた

ベクトル検索で欲しい情報が得られないときの問題点と改良方法を考えてみた

ベクトル検索で「以外」や「数字の大小」を試してみたら難しそうだった

Azure Machine LearningでModel Catalogが使えるようになりました。