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特にデータ分析基盤・機械学習システム構築に関する技術が好きです。データアナリティクス事業本部 機械学習チーム。

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nayu.t.sが執筆した記事

Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみるVertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる
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2024.08.12
Snowflake AI & ML ML Fucntionsの異常検出機能を試してみたSnowflake AI & ML ML Fucntionsの異常検出機能を試してみた
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2024.08.04
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号
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2024.08.03
DevelopersIO 2024 OSAKAに「データ品質管理の第一歩」というタイトルで登壇しました #devio2024DevelopersIO 2024 OSAKAに「データ品質管理の第一歩」というタイトルで登壇しました #devio2024
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2024.08.02
「簡単に始めるSnowflakeの機械学習」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #cm_odyssey #devio2024「簡単に始めるSnowflakeの機械学習」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #cm_odyssey #devio2024
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2024.07.24
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年7月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年7月号
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2024.07.19
Snowflake Notebooksからの機械学習機能の使い心地を確認してみたSnowflake Notebooksからの機械学習機能の使い心地を確認してみた
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2024.07.16
Snowflake ML FunctionsのContribution Explorerを試してみたSnowflake ML FunctionsのContribution Explorerを試してみた
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2024.07.16
Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認するAmazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認する
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2024.06.16
【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech
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2024.06.15
AWS入門ブログリレー2024〜AWS Clean Rooms編〜AWS入門ブログリレー2024〜AWS Clean Rooms編〜
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2024.06.06
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号
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2024.06.05
『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました
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2024.05.22
S3コンソールからバッチオペレーションジョブでオブジェクトのコピーと復元を実行するS3コンソールからバッチオペレーションジョブでオブジェクトのコピーと復元を実行する
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2024.05.20
AWS入門ブログリレー2024〜AWS Glue編〜AWS入門ブログリレー2024〜AWS Glue編〜
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2024.05.12
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号
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2024.05.02
[セッションレポート] Workflowsで生成AIをオーケストレートする DEV254 #GoogleCloudNext[セッションレポート] Workflowsで生成AIをオーケストレートする DEV254 #GoogleCloudNext
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2024.04.15
[セッションレポート] Google Cloudのメディア向けAI AIML101 #GoogleCloudNext[セッションレポート] Google Cloudのメディア向けAI AIML101 #GoogleCloudNext
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2024.04.15
Amazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用するAmazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用する
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2024.04.08
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号
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2024.04.04
Step Functionsだけで、S3バケットにアップロードしたSQLファイルのクエリをAthenaで実行するStep Functionsだけで、S3バケットにアップロードしたSQLファイルのクエリをAthenaで実行する
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2024.03.25
[COF-C02]Snowpark MLの理解を深めるのにSnowpro Coreを受験してみた[COF-C02]Snowpark MLの理解を深めるのにSnowpro Coreを受験してみた
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2024.03.22
Snowpark MLで作成したXGBoostモデルの特徴量重要度をテーブルとして保存するSnowpark MLで作成したXGBoostモデルの特徴量重要度をテーブルとして保存する
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2024.03.10
パブリックプレビュー版のSnowpark ML Model Registryで、SnowflakeでのMLOpsのポイントを確認してみたパブリックプレビュー版のSnowpark ML Model Registryで、SnowflakeでのMLOpsのポイントを確認してみた
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2024.03.10
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
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2024.03.04
『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り！』に登壇しました『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り！』に登壇しました
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2024.02.22
Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システムVertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
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2024.02.19
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号
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2024.02.02
BigQueryからCloud Functions（第2世代）をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみたBigQueryからCloud Functions（第2世代）をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみた
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2024.02.01
SnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認するSnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認する
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2024.01.22
UDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶUDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶ
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2024.01.22
dbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替えるdbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替える
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2024.01.15
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
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2024.01.09
LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズするLlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする
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2023.12.17
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみるSnowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみる
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2023.12.16
「AIが強力にサポート！データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth「AIが強力にサポート！データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
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2023.12.15
プレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみたプレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみた
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2023.12.14
AWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認するAWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認する
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2023.12.13
BigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認するBigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認する
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2023.12.10
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認したSnowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認した
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2023.12.10
プレビュー提供中の、Amazon Redshift クエリエディタのAmazon Q generative SQLを試してみたプレビュー提供中の、Amazon Redshift クエリエディタのAmazon Q generative SQLを試してみた
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2023.12.08
Amazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみたAmazon SageMaker CanvasのChat for data prepを使い、チャットで分析やデータ変換を作成してみた
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2023.12.07
dbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジをまとめてみたdbt Coreとdbt-athenaによるAWS上のdbt環境構築ナレッジをまとめてみた
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2023.12.02
Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行するVertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する
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2023.12.01
[アップデート]AWS Clean Rooms Differential Privacyがプレビュー提供されました #AWSreInvent[アップデート]AWS Clean Rooms Differential Privacyがプレビュー提供されました #AWSreInvent
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2023.11.30
[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent
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2023.11.30
[速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に！ #AWSreInvent[速報]Amazon DocumentDBおよびAmazon DynamoDBのベクトルサーチ機能が一般提供開始に！ #AWSreInvent
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2023.11.30
[アップデート]Amazon DataZoneで生成系AIベースのビジネスデータカタログ強化のための機能が発表されました（プレビュー） #AWSreinvent[アップデート]Amazon DataZoneで生成系AIベースのビジネスデータカタログ強化のための機能が発表されました（プレビュー） #AWSreinvent
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2023.11.29
[速報]Amazon BedrockでFine tuningが一般提供開始、Amazon Titan Textへの継続的な事前トレーニングがプレビュー提供へ #AWSreinvent[速報]Amazon BedrockでFine tuningが一般提供開始、Amazon Titan Textへの継続的な事前トレーニングがプレビュー提供へ #AWSreinvent
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2023.11.29
[アップデート]AWS CLIとPython SDKで機械学習向けEC2インスタンスとS3とのデータの転送が高速化[アップデート]AWS CLIとPython SDKで機械学習向けEC2インスタンスとS3とのデータの転送が高速化
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2023.11.28
[アップデート]Amazon Redshift ServerlessでAIによるスケーリングと最適化の機能（プレビュー）が発表されました！ #AWSreInvent[アップデート]Amazon Redshift ServerlessでAIによるスケーリングと最適化の機能（プレビュー）が発表されました！ #AWSreInvent
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2023.11.28
[アップデート]AWS CloudTrail LakeのイベントデータストアをAthenaで検索できるようになりました！ #AWSreInvent[アップデート]AWS CloudTrail LakeのイベントデータストアをAthenaで検索できるようになりました！ #AWSreInvent
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2023.11.27
Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩
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2023.11.27
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号
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2023.11.27
クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！
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2023.11.27
Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみるSnowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる
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2023.11.24
AWS CLIでS3バケット上の指定したパスのオブジェクトを移動し、ついでにタグを付けるシェルスクリプトを作成してみたAWS CLIでS3バケット上の指定したパスのオブジェクトを移動し、ついでにタグを付けるシェルスクリプトを作成してみた
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2023.11.20
AWS GlueのIcebergテーブルに対して自動的にコンパクションを実行する機能を使ってみたAWS GlueのIcebergテーブルに対して自動的にコンパクションを実行する機能を使ってみた
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2023.11.19
クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介
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2023.11.14
pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備するpipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する
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2023.11.14
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