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特にデータ分析基盤・機械学習システム構築に関する技術が好きです。データアナリティクス事業本部 機械学習チーム。
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Posts
[アップデート] Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供開始されました #AWSreInvent
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2024.12.06
[アップデート]Amazon Bedrock Guardrailsでマルチモーダルな毒性検出をサポートしました (プレビュー) #AWSreInvent
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2024.12.05
[アップデート] Amazon BedrockでIntelligent Prompt Routingが発表されました(プレビュー) #AWSreInvent
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2024.12.05
[アップデート] Glueテーブルの列統計を自動で計算する機能が登場しました #AWSreInvent
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2024.12.05
[アップデート] SageMakerの推論エンドポイントを0までスケールダウンできるようになりました #AWSreInvent
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2024.12.04
[アップデート] Amazon Bedrock Model Distillationがプレビューで発表されました!#AWSreInvent
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2024.12.04
[アップデート] AWS Clean RoomsがデータソースとしてSnowflakeとAmazon Athenaをサポートしました #AWSreInvent
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2024.12.02
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年12月号
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2024.12.02
[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする
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2024.11.14
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号
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2024.11.11
Amazon Rekognition向けのAWS CLIコマンドでカスタムモデレーションのリソースを操作するときのオプション
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2024.11.05
Amazon Rekognitionのカスタムモデレーションを利用してみた
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2024.11.05
Snowpark ML Model Registryから最新バージョンのモデルを利用する
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2024.10.27
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号
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2024.10.17
SnowflakeのSchemaへのALL権限の付与時にはML Functions向けの権限付与も必要
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2024.10.16
Snowflake AI & ML ML Functionsのリソースを作る際の権限を確認した
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2024.10.07
【資料公開】Google CloudのLLM活用の選択肢を広げるVertex AIのパートナーモデル #midosuji_tech
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2024.09.13
Amazon AthenaのIcebergのVACUUM・OPTIMIZE実行時のS3上のデータファイルについて確認してみた
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2024.09.09
プレビュー提供中の、BigQuery MLからVertex AIのAnthropic Claudeモデルを利用する方法を確認してみた
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2024.09.07
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号
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2024.09.06
Vertex AIのフルマネージドなMistral AI モデルを利用してみる
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2024.08.12
Snowflake AI & ML ML Fucntionsの異常検出機能を試してみた
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2024.08.04
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号
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2024.08.03
DevelopersIO 2024 OSAKAに「データ品質管理の第一歩」というタイトルで登壇しました #devio2024
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2024.08.02
「簡単に始めるSnowflakeの機械学習」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #cm_odyssey #devio2024
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2024.07.24
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年7月号
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2024.07.19
Snowflake Notebooksからの機械学習機能の使い心地を確認してみた
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2024.07.16
Snowflake ML FunctionsのContribution Explorerを試してみた
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2024.07.16
Amazon AthenaからIceberg形式のGlueテーブルの削除済みのスナップショットにタイムトラベルできないことを確認する
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2024.06.16
【資料公開】AthenaとStep Functionsで簡単ETLオーケストレーション #midosuji_tech
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2024.06.15
AWS入門ブログリレー2024〜AWS Clean Rooms編〜
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2024.06.06
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号
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2024.06.05
『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました
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2024.05.22
S3コンソールからバッチオペレーションジョブでオブジェクトのコピーと復元を実行する
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2024.05.20
ちょっと話題の記事
AWS入門ブログリレー2024〜AWS Glue編〜
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2024.05.12
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号
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2024.05.02
[セッションレポート] Workflowsで生成AIをオーケストレートする DEV254 #GoogleCloudNext
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2024.04.15
[セッションレポート] Google Cloudのメディア向けAI AIML101 #GoogleCloudNext
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2024.04.15
Amazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用する
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2024.04.08
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号
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2024.04.04
Step Functionsだけで、S3バケットにアップロードしたSQLファイルのクエリをAthenaで実行する
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2024.03.25
[COF-C02]Snowpark MLの理解を深めるのにSnowpro Coreを受験してみた
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2024.03.22
Snowpark MLで作成したXGBoostモデルの特徴量重要度をテーブルとして保存する
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2024.03.10
パブリックプレビュー版のSnowpark ML Model Registryで、SnowflakeでのMLOpsのポイントを確認してみた
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2024.03.10
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
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2024.03.04
『Vertex AIとBigQueryでつくる簡単ベクトル検索&テキスト分析システム』というタイトルで『【2/21(水)】クラスメソッド × G-gen LT 祭り!』に登壇しました
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2024.02.22
Vertex AIとBigQueryでつくる、簡単ベクトル検索&テキスト分析システム
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2024.02.19
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号
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2024.02.02
BigQueryからCloud Functions(第2世代)をリモート関数で呼び出す際に同時実行数の上限制限ができるか確認してみた
nayu.t.s
2024.02.01
SnowflakeのStreamlitで、テーブルを取得するときのキャッシュの効果を確認する
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2024.01.22
UDFによるステージのファイル読み込みの仕組みから、機械学習モデルをUDFにデプロイする際のポイントを学ぶ
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2024.01.22
dbt Coreのis_incrementalマクロの値でモデルが参照するテーブルを切り替える
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2024.01.15
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
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2024.01.09
LlamaIndexでAmazon BedrockのAnthropic Claudeからの回答をカスタマイズする
nayu.t.s
2023.12.17
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った複数系列の時系列予測を試してみる
nayu.t.s
2023.12.16
「AIが強力にサポート!データ分析・ML系サービスアップデート」というタイトルでCM re:Growth 2023 OSAKAに登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth
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2023.12.15
プレビュー提供のVertex AI Gemini APIをコンソールから試して、画像に写っているテキストの内容を質問してみた
nayu.t.s
2023.12.14
AWS Clean Roomsの集約分析ルールのクエリ結果コントロールの設定値と集計結果の対応を確認する
nayu.t.s
2023.12.13
BigQuery MLの時系列予測でFORECAST_LIMIT_LOWER_BOUNDを使った制限オプションと、休日オプションとの組み合わせを確認する
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2023.12.10
Snowflake Cortex ML-Based Functionsを使った時系列予測について確認した
nayu.t.s
2023.12.10
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