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データアナリティクス事業本部所属。山に囲まれ自然豊富な長野県在住でふるさと勤務をしています。データが大好物です。
kobayashi.m
kobayashi-masahiro
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Posts
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをMicrosoft製agent-sreでSRE運用してみる
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2026.05.28
LiteLLMとLangGraphでasyncioベースの社内エージェント・バスを自作してpub/subとイベントソーシングを実装してみる
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2026.05.27
LiteLLMとLangMemのprompt_optimizerでエージェントをオンライン学習・自己改善させてみる
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2026.05.26
LiteLLMとRagasでRAGパイプラインのFaithfulness・AnswerRelevancy・ContextRecall・ContextPrecisionを評価してみる
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2026.05.25
LiteLLMとLangGraphのFunctional API(@entrypoint / @task)でワークフローを素のPython関数として書いてみる
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2026.05.24
LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返ってみる:読み方の推奨パスと実プロダクトレシピ集
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2026.05.23
LiteLLM × LangGraphでGPTとClaudeを混在させたA2Aエージェント連携を構築してみる
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2026.05.22
LiteLLMとLangGraphで画像入力対応のVisionエージェントを構築してみる
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2026.05.21
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをFastAPI・Streamlit・Dockerでデプロイしてみる
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2026.05.20
LiteLLMのfallbacks・Router・Prompt CachingでLLM運用を最適化してみる
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2026.05.19
LiteLLMとLangGraphで3層のGuardrailsを組み込んでLLMの入出力を守ってみる
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2026.05.18
LiteLLMとDeepEvalでLangGraphエージェントの応答品質を自動評価してみる
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2026.05.17
LiteLLMとLangGraphで作ったAIエージェントをLangSmithで観測・評価してみる
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2026.05.16
LiteLLMとLangGraphでMCPサーバーのツールをエージェントから利用してみる
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2026.05.15
LiteLLMとLangGraphでストリーミングを3階層(素・ノード・SSE)で実装してみる
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2026.05.14
LiteLLMとLangChainでPydanticスキーマに沿った構造化出力を実現してみる
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2026.05.13
iteLLMとLangGraphのHuman-in-the-Loopでエージェントに人間の判断を挟んでみる
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2026.05.12
LangMemの3種類の長期記憶(セマンティック・エピソディック・プロシージャル)をLiteLLM経由で使い分けてみる
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2026.05.11
LiteLLMとLangGraphのCheckpointでスレッド単位の会話履歴を永続化してみる
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2026.05.10
LiteLLMとLangGraphでPlan-and-ExecuteとReflexionの2パターンを実装してみる
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2026.05.09
LiteLLMとLangGraphでLinkup・Tavily・Parallel・Exa・Firecrawlの5つのWeb検索APIを共通インターフェースで呼び分けてみる
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2026.05.08
LiteLLMとLangGraphのSend APIでDeep Researchエージェントを実装してみる
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2026.05.07
LiteLLMとLangGraphでSupervisor・Hierarchical・Swarmの3パターンのマルチエージェントを構築してみる
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2026.05.06
LiteLLM × LangGraphでHyDE・RAG-Fusion・Rerank・Self-RAG・Adaptive RAGなど高度なRAGパターンを実装してみる
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2026.05.05
LiteLLMとLangGraphでプロバイダー非依存のAIエージェントを構築してみる
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2026.05.04
LiteLLMでAmazon Bedrock・Vertex AI・Azure AI FoundryのLLMを呼び出してみる
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2026.05.03
LiteLLMで複数のLLMプロバイダーを統一インターフェースで呼び出してみる
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2026.05.02
Google Researchの時系列予測基盤モデルTimesFMでゼロショット予測と共変量付き予測を試してみる
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2026.04.20
Streamlitの主要機能を使ってデータ可視化ダッシュボードを作成してみる
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2026.04.13
Skill SeekersでURLやローカルドキュメントからClaude Codeのスキルを生成してみる
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2026.04.07
IntellijのAI AssistantのACP(Agent Client Protocol)でCodexやClaude Agentを使ってみる
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2026.03.30
pytestのプラグインTavernでAPIテストをYAMLで宣言的に記述してみる
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2026.03.16
ちょっと話題の記事
Claude Codeのステータスラインカスタマイズツールccstatuslineを試してみる
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2026.02.28
話題の記事
Pythonの地図可視化ライブラリfoliumでインタラクティブな地図を作成してみる
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2026.02.16
AWS Lambda durable functionsで並列操作mapをためしてみた
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2026.01.20
AWS Amplify Hostingでモノレポ内のNext.jsアプリをデプロイしてみた
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2026.01.13
Cloud Runのソースコードからの直接デプロイを試してみる
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2025.12.25
Google Cloud StorageのObject Contextを試してみる
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2025.12.10
AWS Lambda durable functionsで並列操作parallelをためしてみた #AWSreInvent
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2025.12.04
SchemathesisでOpenAPIスキーマからプロパティベーステスト(PBT)を行ってみる
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2025.11.27
Xdoctestでdocstringにテストコードを簡単に記述してみる
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2025.11.17
Pytestで行うPythonのテストでtimeout設定をする
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2025.10.24
Pytestのアサーションエラーをわかりやすくしてみる
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2025.10.21
pytestのプラグインpytest-sugarでテスト結果を見やすくしてみる
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2025.09.29
pytestのプラグインpytest-benchmarkでコードのベンチマーク結果を比べてみる
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2025.09.22
BigQueryStudioのインタラクティブ マップ上で地理空間クエリの結果を視覚化してみる
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2025.08.26
Pythonで様々なSQL処理を行えるSQLGlotの機能を試してみる
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2025.08.22
pytestでBigQueryのフィクスチャーを使って簡単にSmallテストをする
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2025.07.28
pytestでログ出力をテストする
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2025.07.07
pytest + FreezeGunで日時モックを使ったテストコードを書く
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2025.06.30
pytestのmark.parametrizeでテストケースを識別しやすくする
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2025.06.27
IntellijでSnowflakeのキーペア認証を使ってみる
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2025.05.22
Granian+FastAPIのコンテナイメージを作成してみる
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2025.05.20
FastAPIで作成したAPI エンドポイントをモデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールとして公開してみる
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2025.04.30
IntellijのMCP Serverプラグインを使ってAI駆動開発をおこなってみる
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2025.04.28
GoogleCloudのParameterManagerでSecretManagerのリソースを参照する
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2025.03.22
GoogleCloudのParameterManagerを使ってみる
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2025.03.19
Amazon DynamoDBにたまったデータをDuckDBに取り込んでみた
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2025.02.28
Amazon SQSのメッセージ削除に使われるReceiptHandleを調べてみた
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2025.02.25
AWS CodeBuild で特権モードを使わずにイメージのビルドを実行する
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2025.01.31
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