貞松政史

sadamatsu-masashi

データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チーム。 岡山オフィス所属。 AWSの機械学習関連サービスを主軸にしたインテグレーションをメインミッションにしつつ、フレームワークや基礎理論に関する情報発信もボチボチ。

貞松政史

sadamatsu-masashi

60
Posts
174
Facebook Share
556
Twitter Share
235
はてブ
Loading...

貞松政史が執筆した記事

[セッション資料・動画] みんな大好き強化学習 #devio2022

貞松政史

2022.07.27

Vertex AIで物体検出のAutoMLを実行して画像中のペットボトル飲料を検出するモデルを作成する

貞松政史

2021.12.17

BigQuery MLで異常検知を実行する

貞松政史

2021.12.12

MLOpsに関するビデオセッションを公開しました！ #DevIO2021

貞松政史

2021.10.05

データアナリティクス事業本部の機械学習チームについてのご紹介

貞松政史

2021.08.31

人生で大切なことは全てFEARLESS CHANGEから学んだ

貞松政史

2021.07.07

sagemaker-studio-image-buildでSageMaker用のカスタムコンテナイメージをビルド&プッシュして利用する

貞松政史

2021.06.30

Lambda + EventBridgeでSageMaker StudioのKernelGatewayを自動削除して不要なコストを削減する

貞松政史

2021.05.30

Amazon EventBridgeでAmazon Forecastのジョブをイベントパターンとして使用できるようになりました

貞松政史

2021.04.09

【アップデート】Amazon Forecastで実行中のジョブを停止できるようになりました

貞松政史

2021.03.11

API GatewayのリソースポリシーでAPIにアクセスできる送信元IPアドレスを制限する

貞松政史

2021.02.17

[ThoughtSpot]人のためのAIによる分析 – SpotIQとはどんな機能なのか？

貞松政史

2021.01.13

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

貞松政史

2020.12.11

【レポート】 AWS re:Invent 2020 Machine Learning Keynote #reinvent #KEY005

貞松政史

2020.12.09

【レポート】JFEエンジニアリングにおけるインダストリアルIoT/MLの最新実装例 – AWSによるプラント操業高度化のはじまり- #reinvent #mfg251-g

貞松政史

2020.12.01

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

貞松政史

2020.11.06

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

貞松政史

2020.10.31

[Amazon Athena]一見json配列に見えるvarcharのデータをパースして集計できる形式に変換する

貞松政史

2020.09.30

Cysharpの河合様をゲスト講師にお招きしてゲームサーバーに関する社内勉強会を開催しました！

貞松政史

2020.09.15

ちょっと話題の記事

【レポート】AWSにおけるIoTデータ活用 – 可視化、分析、機械学習 #AWSSummit

貞松政史

2020.09.09

【レポート】突然「機械学習プロジェクトをやってくれ！」と言われて困ってませんか？ ビジネスに適用するための機械学習システム開発プロジェクトの進め方 #AWSSummit

貞松政史

2020.09.08

[アップデート] Amazon Personalizeに新たなレシピ「USER_PERSONALIZATION」が追加されました

貞松政史

2020.08.31

[アップデート] Amazon Personalizeの推論フィルターでアイテムやユーザーのメタデータを条件としてフィルタできるようになりました

貞松政史

2020.08.28

[アップデート] Amazon Forecastに新たな予測アルゴリズム「CNN-QR」が追加されました

貞松政史

2020.08.21

ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました

貞松政史

2020.08.07

Docker Desktop for WindowsのバックエンドとしてWSL2を使用する

貞松政史

2020.07.31

[アップデート] Amazon Forecast上のリソースにタグ付けができるようになりました

貞松政史

2020.07.28

[Azure] 機械学習のライフサイクルを一気通貫でサポートする新しいAzure Machine Learningのご紹介

貞松政史

2020.07.16

ウェビナー「AWSではじめる機械学習 Amazon Forecastで時系列予測！」を開催しました

貞松政史

2020.07.01

Developers.IO 2020 ConnectのDay4でAmazon SageMakerに関するライブセッションを担当しました #devio2020

貞松政史

2020.06.26

[アップデート] Amazon Personalizeに選択したEventTypeのアイテムをレコメンドから除外するフィルターが追加されました

貞松政史

2020.06.10

[アップデート] Amazon Forecastに時系列データセットの欠損値自動補完オプションが追加されました

貞松政史

2020.05.19

Amazon Personalizeでレコメンドアイテムのスコアを取得できるようになりました

貞松政史

2020.04.08

【Python】sqlparseを使ってDDL以外のSQLファイルを抽出する

貞松政史

2020.03.31

Amazon ForecastのDeepAR+で追加された新しいハイパーパラメータを確認する

貞松政史

2020.02.29

AWS DeepLensのサンプルプロジェクトを使って物体検出を実行する

貞松政史

2020.01.30

PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る

貞松政史

2020.01.27

ちょっと話題の記事

SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する

貞松政史

2019.12.24

Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する

貞松政史

2019.12.19

Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する

貞松政史

2019.12.11

SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する

貞松政史

2019.12.10

Amazon ForecastをAWS SDK (Boto3) 経由で操作して時系列予測を作成する

貞松政史

2019.12.04

[アップデート] Amazon ForecastでAutoML使用時に全アルゴリズムのメトリクスを取得できるようになりました

貞松政史

2019.11.28

[アップデート] Amazon Forecastで予測作成時に分位数(quantile)を設定できるようになりました

貞松政史

2019.11.26

Developers.IO 2019 in OKAYAMAでAmazon Forecastについてお話しました #cmdevio

貞松政史

2019.11.04

Amazon Forecastの機能だけを使用する為に必要最低限のIAM権限定義を調査した

貞松政史

2019.10.24

Developers.IO 2019 in OSAKAでAmazon Forecastのセッション登壇しました #cmdevio

貞松政史

2019.10.11

Amazon Forecastを使う際に注意すべき制限事項あれこれ

貞松政史

2019.10.01

Amazon Forecastでお手軽に時系列予測

貞松政史

2019.09.05

Azure Cognitive ServicesのText Analyticsを日本語で使ってみた

貞松政史

2019.08.14

mecab-pythonで7月7日に関するキーワードを抽出して可視化する

貞松政史

2019.07.09

DeepRacer同好会 第三回オフライン勉強会@岡山を開催しました #AWSDeepRacerJP

貞松政史

2019.06.24

DeepRacer同好会 第二回オフライン勉強会@大阪で行動・報酬関数に関するセッションをしました

貞松政史

2019.05.17

AWS DeepRacerを強化する 報酬関数実装パターンあれこれ

貞松政史

2019.05.09

ついにオープンしたAWS DeepRacer League Virtual Circuitに参加しよう！

貞松政史

2019.05.08

Developers.IO 2019 at 岡山城でDeepRacerのセッションをしてきました #cmdevio2019

貞松政史

2019.04.10

Serverless FrameworkからCloudFormationの出力値(Outputs)を参照する

貞松政史

2019.03.09

Python用の自然言語処理ライブラリ”StanfordNLP”を試す

貞松政史

2019.02.15

ちょっと話題の記事

実践・実装の前に押さえておきたい強化学習入門 その1

貞松政史

2019.01.21

データインテグレーション部にジョインしました貞松です

貞松政史

2019.01.07