貞松政史

データアナリティクス事業本部インテグレーション部機械学習チーム。マネージャー。機械学習関連のクラウドサービスを主軸にしたインテグレーションをメインミッションにしつつ、フレームワークや基礎理論に関する情報発信もボチボチ。

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Vertex AI Model Garden上のResNetモデルをColab Enterpriseノートブックでファインチューニングする

Vertex AI Model Gardenで利用可能なモデルと各モデルで実行可能な操作を分類する

[Amazon Athena] SQLのFilter句を使ってスペース区切りで入力された複数検索キーワードによる検索を実現する

[速報]最速のベクトル検索を実現する新サービスVector Search for Amazon MemoryDB for Redis(プレビュー)が発表されました #AWSreInvent

[アップデート]Amazon Personalizeの新レシピNext Best Actionでユーザーに対する最適なNEXTアクションを炙り出す #AWSreInvent

[速報]大量のグラフデータを分析して傾向を見つけるAmazon Neptune Analyticsが一般提供(GA)になりました #AWSreInvent

Google CloudのAI/ML開発プラットフォームVertex AIは結局何ができるのか

Google Cloud Next’23 RecapでAI/ML関連サービスに関するキャッチアップセッションに登壇しました #GoolgeCloudNext

Google Cloud Next’23のOpening Keynoteで発表されたAI/MLサービス関連トピックまとめ #GoogleCloudNext

DevelopersIO 2023 岡山にて「Foundation Model全盛時代を生きるAI/MLエンジニアの生存戦略」というタイトルで発表しました #devio2023

[アップデート]Amazon Personalizeにデータセットの分析機能が追加になりました

SageMaker StudioからSageMaker SDK経由でHugging Faceモデルを呼び出してファインチューニングを実行する

Amazon Personalizeの動的なレコメンデーションフィルターで範囲クエリを適用してみる

AWS LambdaのコンテナデプロイでYOLOv5の推論エンドポイントを作成する

Amazon SageMaker Studio Labで作成したノートブックをそのままバッチジョブ化する

[今さら]Amazon Forecastで2022年末、2023年始の新型コロナウイルスの都道府県別・日別感染者数を予測する[今だからこそ]

UIが一新されたAmazon SageMaker Studioの歩き方

クラスメソッド 機械学習チーム アドベントカレンダー 2022を開催します！

Amazon SageMaker JumpStartでBERTベースの多言語モデルをファインチューニングして日本語テキストの感情分類モデルを作成する

ウェビナー「ユースケースに学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法」を開催しました

Amazon Personalizeのデータセットインポートに増分モードが追加されました

[AKIBA.AWS ONLINE #09] Amazon SageMakerが存在しない世界線のAWS上で実現する機械学習基盤

[セッション資料・動画] みんな大好き強化学習 #devio2022

Vertex AIで物体検出のAutoMLを実行して画像中のペットボトル飲料を検出するモデルを作成する

BigQuery MLで異常検知を実行する

MLOpsに関するビデオセッションを公開しました！ #DevIO2021

データアナリティクス事業本部の機械学習チームについてのご紹介

人生で大切なことは全てFEARLESS CHANGEから学んだ

sagemaker-studio-image-buildでSageMaker用のカスタムコンテナイメージをビルド&プッシュして利用する

Lambda + EventBridgeでSageMaker StudioのKernelGatewayを自動削除して不要なコストを削減する

Amazon EventBridgeでAmazon Forecastのジョブをイベントパターンとして使用できるようになりました

【アップデート】Amazon Forecastで実行中のジョブを停止できるようになりました

API GatewayのリソースポリシーでAPIにアクセスできる送信元IPアドレスを制限する

[ThoughtSpot]人のためのAIによる分析 – SpotIQとはどんな機能なのか？

Amazon SageMaker JumpStart – 事前準備されたリソースを活用して簡単に画像分類やってみた

【レポート】 AWS re:Invent 2020 Machine Learning Keynote #reinvent #KEY005

【レポート】JFEエンジニアリングにおけるインダストリアルIoT/MLの最新実装例 – AWSによるプラント操業高度化のはじまり- #reinvent #mfg251-g

Developers.IO 2020 Showcase 「AWSのAIサービスインテグレーション – AIの仕組みを活用した課題解決」 #devio_showcase

Amazon Personalizeの推論フィルターを使って年齢制限のある商品やコンテンツをユーザーの年齢に応じてフィルターする

[Amazon Athena]一見json配列に見えるvarcharのデータをパースして集計できる形式に変換する

Cysharpの河合様をゲスト講師にお招きしてゲームサーバーに関する社内勉強会を開催しました！

【レポート】AWSにおけるIoTデータ活用 – 可視化、分析、機械学習 #AWSSummit

【レポート】突然「機械学習プロジェクトをやってくれ！」と言われて困ってませんか？ ビジネスに適用するための機械学習システム開発プロジェクトの進め方 #AWSSummit

[アップデート] Amazon Personalizeに新たなレシピ「USER_PERSONALIZATION」が追加されました

[アップデート] Amazon Personalizeの推論フィルターでアイテムやユーザーのメタデータを条件としてフィルタできるようになりました

[アップデート] Amazon Forecastに新たな予測アルゴリズム「CNN-QR」が追加されました

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Docker Desktop for WindowsのバックエンドとしてWSL2を使用する

[アップデート] Amazon Forecast上のリソースにタグ付けができるようになりました

[Azure] 機械学習のライフサイクルを一気通貫でサポートする新しいAzure Machine Learningのご紹介

ウェビナー「AWSではじめる機械学習 Amazon Forecastで時系列予測！」を開催しました

Developers.IO 2020 ConnectのDay4でAmazon SageMakerに関するライブセッションを担当しました #devio2020

[アップデート] Amazon Personalizeに選択したEventTypeのアイテムをレコメンドから除外するフィルターが追加されました

[アップデート] Amazon Forecastに時系列データセットの欠損値自動補完オプションが追加されました

Amazon Personalizeでレコメンドアイテムのスコアを取得できるようになりました

【Python】sqlparseを使ってDDL以外のSQLファイルを抽出する

Amazon ForecastのDeepAR+で追加された新しいハイパーパラメータを確認する

AWS DeepLensのサンプルプロジェクトを使って物体検出を実行する

PythonによるWebスクレイピング + Amazon QuickSightで大黒天物産ダッシュボードを作る

SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する

クラスメソッド機械学習チームアドベントカレンダー 2022を開催します！

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