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2022年2月ジョイン。機械学習チームに所属してます。

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nokomoro3が執筆した記事

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2023.04.06
Backlogの課題をPythonでAPI使ってええ感じに出力する方法【添付ファイル・コメントも対応】Backlogの課題をPythonでAPI使ってええ感じに出力する方法【添付ファイル・コメントも対応】
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2023.03.30
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2023.03.21
LangChainのAgentをLlamaIndexのインデックスでカスタマイズしてみたLangChainのAgentをLlamaIndexのインデックスでカスタマイズしてみた
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2023.03.19
【GPT-4が発表！】コンテキスト長が2倍・8倍に　事実の整合性や安全性も向上【Waitlist登録を急げ！】【GPT-4が発表！】コンテキスト長が2倍・8倍に　事実の整合性や安全性も向上【Waitlist登録を急げ！】
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2023.03.15
LlamaIndexのインデックスを更新し、更新前後で知識がアップデートされているか確認してみたLlamaIndexのインデックスを更新し、更新前後で知識がアップデートされているか確認してみた
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2023.03.13
ChatGPTのトークン数をtiktokenで見積もるChatGPTのトークン数をtiktokenで見積もる
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2023.03.10
OpenAIのWhisper APIの25MB制限に合うような調整を検討するOpenAIのWhisper APIの25MB制限に合うような調整を検討する
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2023.03.05
OpenAIからChatGPTとWhisperに関するAPIがリリースされたのでドキュメントを読み解いてみたOpenAIからChatGPTとWhisperに関するAPIがリリースされたのでドキュメントを読み解いてみた
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2023.03.02
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その３：UDF・日付型テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その３：UDF・日付型
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2023.02.24
大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた
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2023.02.24
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その２：重複・欠損処理編、ほかテーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その２：重複・欠損処理編、ほか
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2023.02.17
テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その１：基本編テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その１：基本編
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2023.02.15
日本語に特化した高精度な音声認識 ReazonSpeech を使って、会議音声を書き起こししてみた日本語に特化した高精度な音声認識 ReazonSpeech を使って、会議音声を書き起こししてみた
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2023.01.31
Amazon Translateに再入門する（2023年01月版）Amazon Translateに再入門する（2023年01月版）
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2023.01.18
【動画あり】早速YOLOv8を使って自作データセットで物体検出してみた【動画あり】早速YOLOv8を使って自作データセットで物体検出してみた
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2023.01.13
[レポート] モデルの比較が捗る！ SageMaker の Shadow testing 機能についてのセッションレポートです！ #reinvent #AIM343[レポート] モデルの比較が捗る！ SageMaker の Shadow testing 機能についてのセッションレポートです！ #reinvent #AIM343
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2023.01.05
Amazon SageMaker Data Wranglerに再入門する（2022年12月版）その２Amazon SageMaker Data Wranglerに再入門する（2022年12月版）その２
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2022.12.23
Amazon SageMaker Data Wranglerに再入門する（2022年12月版）その１Amazon SageMaker Data Wranglerに再入門する（2022年12月版）その１
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2022.12.19
Amazon Textractに再入門する（2022年12月版）Amazon Textractに再入門する（2022年12月版）
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2022.12.15
[レポート] 機械学習のインスタンスどれ使えばいいの？に答える Chalk Talk セッションに参加してきました #reinvent #AIM407[レポート] 機械学習のインスタンスどれ使えばいいの？に答える Chalk Talk セッションに参加してきました #reinvent #AIM407
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2022.12.13
[レポート] AWSが考える機械学習トレンドを理解する　AI・MLのLeadership Sessionを聴講しました #reinvent #AIM217-L[レポート] AWSが考える機械学習トレンドを理解する　AI・MLのLeadership Sessionを聴講しました #reinvent #AIM217-L
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2022.12.13
[レポート] コンタクトセンターにAI/MLサービスを導入するベストプラクティスを学ぶChalk Talkセッションを聴講しました #reinvent #AIM317[レポート] コンタクトセンターにAI/MLサービスを導入するベストプラクティスを学ぶChalk Talkセッションを聴講しました #reinvent #AIM317
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2022.12.12
Amazon Transcribeに再入門する（2022年12月版）Amazon Transcribeに再入門する（2022年12月版）
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2022.12.11
[レポート] 機械学習に関する Amazon Research Award 受賞者の講演を聴講しました（その２） #reinvent #AIM408[レポート] 機械学習に関する Amazon Research Award 受賞者の講演を聴講しました（その２） #reinvent #AIM408
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2022.12.10
[レポート] 機械学習に関する Amazon Research Award 受賞者の講演を聴講しました（その１） #reinvent #AIM408[レポート] 機械学習に関する Amazon Research Award 受賞者の講演を聴講しました（その１） #reinvent #AIM408
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2022.12.08
[レポート] Amazon Lookout for Equipmentで健康状態の異常検知を監視するBreakout Sessionを聴講しました！ #reinvent #COM303[レポート] Amazon Lookout for Equipmentで健康状態の異常検知を監視するBreakout Sessionを聴講しました！ #reinvent #COM303
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2022.12.08
re:Playのアトラクション Button Mash に参加して、勝利してきました！！ #reinventre:Playのアトラクション Button Mash に参加して、勝利してきました！！ #reinvent
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2022.12.02
[アップデート] Amazon SageMaker Studio の新機能として、本番リリースしたいモデルをテストするshadow testing機能を発表！ #reinvent[アップデート] Amazon SageMaker Studio の新機能として、本番リリースしたいモデルをテストするshadow testing機能を発表！ #reinvent
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2022.12.02
[アップデート] Amazon SageMaker Studio の新機能として、ノートブックコードを本番環境に対応したジョブに自動変換する機能を発表！ #reinvent[アップデート] Amazon SageMaker Studio の新機能として、ノートブックコードを本番環境に対応したジョブに自動変換する機能を発表！ #reinvent
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2022.12.02
[速報] Amazon SageMakerでGeospatial ML（地理空間ML機能）がサポートされました！（プレビュー） #reinvent[速報] Amazon SageMakerでGeospatial ML（地理空間ML機能）がサポートされました！（プレビュー） #reinvent
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2022.12.01
[レポート] NLPを説明可能にする最先端の技術についてBreakout Sessionを聴講しました！ #reinvent #BOA401[レポート] NLPを説明可能にする最先端の技術についてBreakout Sessionを聴講しました！ #reinvent #BOA401
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2022.11.30
[速報] AWS Supply Chain（プレビュー）が発表されました！ #reInvent[速報] AWS Supply Chain（プレビュー）が発表されました！ #reInvent
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2022.11.30
[レポート] あなたの時系列予測データをアーキテクトする！！Amazon ForecastのChalk Talkセッションを聴講してきました #reinvent #AIM327[レポート] あなたの時系列予測データをアーキテクトする！！Amazon ForecastのChalk Talkセッションを聴講してきました #reinvent #AIM327
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2022.11.29
Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法
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2022.11.17
Hugging Faceのモデル学習で、ロス関数をカスタマイズする方法Hugging Faceのモデル学習で、ロス関数をカスタマイズする方法
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2022.11.15
Hugging FaceでOpenAIの音声認識”Whisper”をFine Tuningする方法が公開されましたHugging FaceでOpenAIの音声認識”Whisper”をFine Tuningする方法が公開されました
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2022.11.09
Hugging Faceのモデル学習で、各レイヤ毎に別のLearning Rateで学習する方法Hugging Faceのモデル学習で、各レイヤ毎に別のLearning Rateで学習する方法
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2022.11.07
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2022.11.05
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2022.11.04
Hugging Faceで学習するためにcsvファイルからDatasetDictクラスを作成する方法Hugging Faceで学習するためにcsvファイルからDatasetDictクラスを作成する方法
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2022.11.01
WindowsマシンでDocker Desktopを使用せずにDocker CLI実行環境を整備する方法WindowsマシンでDocker Desktopを使用せずにDocker CLI実行環境を整備する方法
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2022.10.28
pyenvとpoetryでディレクトリ毎にPython環境を切り替える手順＋ノウハウまとめpyenvとpoetryでディレクトリ毎にPython環境を切り替える手順＋ノウハウまとめ
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2022.10.14
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2022.10.09
【アップデート】Amazon SageMaker CanvasのEDA用可視化機能を使ってみました【アップデート】Amazon SageMaker CanvasのEDA用可視化機能を使ってみました
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2022.10.06
OpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみたOpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみた
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2022.09.29
OpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみたOpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみた
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2022.09.23
Hugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみたHugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみた
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2022.09.22
簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた
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2022.09.19
Amazon Forecastにwhat-if分析機能が追加：関連する時系列データが変化した際の動きを分析可能になりましたAmazon Forecastにwhat-if分析機能が追加：関連する時系列データが変化した際の動きを分析可能になりました
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2022.09.14
Amazon Personalizeにプロモーション機能が追加：レコメンド結果の一部を特定条件のアイテムにコントロールできるようになりましたAmazon Personalizeにプロモーション機能が追加：レコメンド結果の一部を特定条件のアイテムにコントロールできるようになりました
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2022.08.31
【アップデート】Amazon Lookout for Visionが異常箇所まで特定できるようになりました【アップデート】Amazon Lookout for Visionが異常箇所まで特定できるようになりました
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2022.08.15
画像の異常検知ライブラリanomalibを動かしてみた画像の異常検知ライブラリanomalibを動かしてみた
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2022.08.09
YOLOv7の実装を理解する（YOLOv7のコードを読んでみた）YOLOv7の実装を理解する（YOLOv7のコードを読んでみた）
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2022.08.09
[AKIBA.AWS ONLINE #09] Amazon Lookout for Visionで 筆跡鑑定してみた[AKIBA.AWS ONLINE #09] Amazon Lookout for Visionで 筆跡鑑定してみた
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2022.08.06
【機械学習の前処理】OpenCVを使って文字位置を切り出して色調整してみた【機械学習の前処理】OpenCVを使って文字位置を切り出して色調整してみた
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2022.07.28
YOLOv7を完全に理解した（YOLOv7の論文を読んでみた）YOLOv7を完全に理解した（YOLOv7の論文を読んでみた）
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2022.07.28
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2022.07.19
MMDetection – YOLOXを使って自作データセットで物体検出してみたMMDetection – YOLOXを使って自作データセットで物体検出してみた
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2022.07.11
SolidJSに入門してみた２：ForとIndexの違いSolidJSに入門してみた２：ForとIndexの違い
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2022.06.20
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