nakamura.shogo

shogo-nakamura

nakamura.shogo

shogo-nakamura

23
Posts
72
Facebook Share
101
Twitter Share
24
はてブ
Loading...

nakamura.shogoが執筆した記事

【アップデート】Amazon Lookout for Visionが異常箇所まで特定できるようになりました

nakamura.shogo

2022.08.15

画像の異常検知ライブラリanomalibを動かしてみた

nakamura.shogo

2022.08.09

YOLOv7の実装を理解する(YOLOv7のコードを読んでみた)

nakamura.shogo

2022.08.09

[AKIBA.AWS ONLINE #09] Amazon Lookout for Visionで 筆跡鑑定してみた

nakamura.shogo

2022.08.06

【機械学習の前処理】OpenCVを使って文字位置を切り出して色調整してみた

nakamura.shogo

2022.07.28

YOLOv7を完全に理解した(YOLOv7の論文を読んでみた)

nakamura.shogo

2022.07.28

YOLOv7を使って自作データセットで物体検出してみた

nakamura.shogo

2022.07.19

MMDetection – YOLOXを使って自作データセットで物体検出してみた

nakamura.shogo

2022.07.11

SolidJSに入門してみた2:ForとIndexの違い

nakamura.shogo

2022.06.20

Keras(TensorFlow)のImageDataGeneratorをカスタマイズする(Mixup編)

nakamura.shogo

2022.06.20

SolidJSに入門してみた

nakamura.shogo

2022.06.15

Keras(TensorFlow)のImageDataGeneratorをカスタマイズする

nakamura.shogo

2022.06.11

Keras(TensorFlow)のImageDataGeneratorでデータを水増しする

nakamura.shogo

2022.06.06

Keras(TensorFlow)のカスタムレイヤ定義でモデルやロス関数を自由にカスタマイズする

nakamura.shogo

2022.05.30

MMDetectionで様々な物体検出モデルを動かしてみた

nakamura.shogo

2022.05.06

Windowsのタスクスケジューラでポート転送設定を起動時自動実行する

nakamura.shogo

2022.04.22

PersonalizeのAdditional objectiveを有効にして、レコメンデーションを試してみた

nakamura.shogo

2022.04.08

NumPyのブロードキャストを図で理解する

nakamura.shogo

2022.03.25

sktimeで時系列データを予測してみた

nakamura.shogo

2022.03.18

Personalizeの運用に必要なアップデートパターンを整理して実際にアップデートさせてみた

nakamura.shogo

2022.03.11

Personalizeのユーザーセグメンテーションを使ってみた

nakamura.shogo

2022.03.01

Personalizeのドメイン最適化レコメンデーションを使ってみた

nakamura.shogo

2022.02.24

クラスメソッド データアナリティクス事業本部 ML(機械学習)チームにジョインしました中村です。

nakamura.shogo

2022.02.01