[OpenCV] 画像処理で気圧計の値を読み取ってみました

Roboflow SupervisionのDataset処理機能を使用して、自作のデータセットをレビューしてみました

[GPT-4o] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました。

[SDXL Turbo] 爆速画像生成AIで柴犬ジェネレーターを作ってみました

[Jetson AGX Orin] NVIDIA SDK Manager 2.1.0でJetPack 5.1.3をセットアップしてみました

「SAMを応用したコンピュータビジョンの話」というタイトルで登壇させていただきました #devio2024

[YOLOv8] 生産ラインを流れるアヒルを追跡して数をかぞえてみました

[Amazon Bedrock] Amazon Titan Multimodal Embeddings G1モデル を使用して、生産ラインにおける外観検査を試してみました

[Agents for Amazon Bedrock] 「次の金曜日に飲み会を登録して」〜今日が何日か知らないLLMに、自然な日付指定でカレンダー登録してみました

[Agents for Amazon Bedrock] 居酒屋の案内と予約ができるエージェントをCDKでデプロイしてみました

[Knowledge bases for Amazon Bedrock] 居酒屋の案内をするナレッジベースをCDKでデプロイしてみました

[Agents for Amazon Bedrock] 簡素化された定義を試してみました

[Agents for Amazon Bedrock] DevelopersIO 著者の 得意分野や、どのようなペースで記事を書いているかを答えてくれるエージェントを作成してみました

[Amazon Bedrock] Amazon Titan Multimodal Embeddings G1モデル を使用して、「きのこの山」と「たけのこの里」の分類モデルを作成してみました

[YOLOv8 Instance Segmentation] 「きのこの山」に潜伏する「たけのこの里」を機械学習で見つけてみました 〜データセットは、Segment Anything Modelで自動的に生成されています〜

[AWS IoT SiteWise] IoT Application KitのChartコンポーネントを試してみました

[AWS IoT SiteWise] IoT Application Kitで表示する折れ線グラフのオプションを色々試してみました

[AWS IoT SiteWise] IoT Application Kitで折れ線グラフを表示してみました

[AWS IoT SiteWise] disassociated modeについて確認してみました

[YOLO-NAS Pose] Jetson AGX Orin で YOLO-NASの骨格検出を試してみました

[Amazon Bedrock] 簡単な下絵から、多数のイラストを自動生成してアイデアを膨らませる

[Amazon Bedrock] Stable Diffusion XLを使用して、我が家のワンコをイラスト化してみました

YOLOv8でナンバープレートを検出してAI-OCRで読み取ってみました。 〜ファインチューニングに使用したデータは、撮影した写真ではなく、Pythonで生成した画像（30,000枚・192,000アノテーション）です〜

Programmable LED 〜Slackから点灯パターンを設定できるクリスマスツリー用のLEDデバイスを作ってみました〜

機械学習でスーパーマーケットの缶ビールを検出してみました　〜Segment Anythingでセグメンテーションして、YOLOｖ８の分類モデルで銘柄を判定〜

FastSAMで高速道路を走行する車両をセグメンテーションをしてみました（上下線や追い越し車線も判定してみました）

Kinesis Video Streams Edge AgentをRaspberry PI上のDocker（Ubuntu）へデプロイして、ローカルのIPカメラの映像を送信してみました

ぬいぐるみを検出するモデルをYOLOv5で作成し、ONNX形式に変換してRaspberryPIで使用してみました

[AWS IoT Greengrass] awslabsで提供されている「AWS Greengrass Labs Certificate Rotator」を使用して証明書のローテーションを試してみました

[ Computer Vision (Read API) ] AI-OCRでFAX送信された帳票をCSV化してみました

[AWS IoT Core Device Location] 今、何処で動作しているのかをデバイスに聞いてみた

[AWS IoT Greenglass] YOLOv5(物体検出モデル)を ONNX Runtimeで使用し、室内の人数をリアルタイムで確認できるカスタムコンポーネントを作ってみました

ESP32 + Micropython + MQTT で CloudWatch Alarmを机上で表示するデバイスを作ってみました

Segment Anythingを使用して動画からデータセット用の画像を切り出してみました

[ChatGPT] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました　〜食品は、Segment Anything と 転移学習した分類モデルで検出してます〜

Meta AI の Segment Anything Model（SAM） でUSBカメラの映像からオブジェクトを抽出してみました

YOLOv5でアヒルを検出するモデルを作ってみました。(NVIDIA Jetson AGX Orin + l4t-pytorch:r35.2.1-pth2.0-py3)

[AWS IoT Core] 新規に機能追加された、共有サブスクリプション(MQTTv5) を試してみました

[ChatGPT] gpt-3.5-turbo でコップの音を聞き分けてみました 〜Audioデータは、128バイトの文字列に変換してプロンプトに入れてます

[AWS Step Functions] AWS Service API 呼び出しに使用する CallAwsService で、自動的に追加されるパーミッションについて確認してみました

[AWS AppConfig] AppConfig の機能フラグで設定した値に基づいて CDK を deploy してみました

[Kinesis Video Streams] WebRTC 準拠のブラウザからの取り込みと保存が出来るようになりました（プレビュー版）

[AWS IoT Greengrass V2] Amazon CloudWatch メトリクスコンポーネント (aws.greengrass.Cloudwatch) を使用してカスタムメトリクスをパブリッシュしてみました

[AWS IoT Core] 固定長バイナリを送信して、Lambdaで処理してみました

[AWS IoT Core] トピックの特定桁の文字を対象にルールを設定してみました

[AWS IoT Core] Greengrass V2 のセキュアトンネルコンポーネントを使用して Raspberry Pi にブラウザで SSH してみました

[AWS IoT Core] boto3 を使用して Lambda から MQTT v5 で新たに拡張されたプロパティを送受信してみました

[AWS IoT Core] AWS IoT Device SDK v2 for Python を使用して MQTT v5 で新たに拡張されたプロパティを送受信してみました

[AWS IoT Core] MQTT v5 で新たに追加されたプロパティ値を Republish で追加してみました

[AWS IoT Core] AWS IoT Device SDK v2 for Python でMQTT5 のサポートが始まりました (Developer Preview)

[AWS IoT Core] MQTT v5 で追加されたユーザープロパティを ルール で取得して Lambda で使用してみました

[AWS IoT Core] MQTT v5 に対応した 「MQTT テストクライアント」の動作を確認して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してフォーマット識別要素で判別する Payload のパースを実装して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してレスポンスコードの確認を実装して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してメッセージ及び、セッション有効期限とクリーンスタートを実装して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してトピック・エイリアスを実装して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してユーザープロパティを実装して見ました

[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してリクエスト・レスポンス パターンを実装して見ました

「Amazon Forecast 機械学習でビジネスの予測と成果を簡単かつ正確に予測する」のお話をさせて頂きました #devio2022

[Forecast] 電力使用量のデータで予測と実績を比較してみました