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# OpenAI の記事一覧

OpenAIは、人工知能の研究開発を行う企業です。GPT-3などの大規模言語モデルを公開しています。

注目の記事
OpenAI Assistants APIで生成したファイルをダウンロードする
江口佳記
2023.12.31
GPTのAPIとGoogle Sheetを連携させて、生成AIで分類作業を自動化する
Tanner
2023.12.19
[初心者向け]Amazon Polly を使って Amazon Q を喋らせてみた #AWSreInvent
森田力
2023.12.17
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 Turboで、発話の「時刻と日付」の言い回しをどの程度認識してくれるか調査 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
平井裕二
2023.12.04
Amazon Connect + GPT-4 Turboで、予約内容を復唱後、顧客の色々な返答を正しくヒアリングできるか検証 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
平井裕二
2023.12.01
Whisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみた
nokomoro3@製造BT部
2023.11.26
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出
平井裕二
2023.11.21
Azure AI Bot ServiceとAzure OpenAIを使って「生成AIチャットボット」を作ってみる – 第2回：生成AIを使って質問に回答できるようにする
青柳英明
2023.11.20
Azure OpenAI リソースをロックして意図しない更新や削除から保護する
yhana
2023.11.13
OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた
nokomoro3@製造BT部
2023.11.11
OpenAI APIの新機能をNode.jsから使ってみる
dyoshikawa
2023.11.09
Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力してみた（一次対応の無人化）
平井裕二
2023.11.09
OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。
nokomoro3@製造BT部
2023.11.07
OpenAI DevDayで発表された「Copyright Shield」について調べてみた
江口佳記
2023.11.07
より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。
nokomoro3@製造BT部
2023.11.07
【OpenAIアップデート】音声サービスの処理時間を調べてみた【Whisper・TTS・GPT3.5-Turbo-1106】
山本紘暉
2023.11.07
OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた
平井裕二
2023.11.07
OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた
nokomoro3@製造BT部
2023.11.07
gpt-4-turboのAPIがリリースされたので、10万文字の文章で早速試してみる
Tanner
2023.11.07
OpenAIの新機能 Assistants APIの動作をPlaygroundで試してみよう
森 亮介
2023.11.07
[アップデート]DALL·E 3にAPI経由でアクセスできるようになりました
Takaaki Kakei
2023.11.07
Azure OpenAI リソースにおけるモデル別の利用トークン数と利用料金を確認してみた
yhana
2023.11.07
gpt-4-vision-preview APIを使って画像からmdやjsonを生成してみる
kasama
2023.11.07
[速報]OpenAI DevDayの発表内容をまとめる！GPT VisionのAPI提供やGPT-4 turboのリリースなど
Tanner
2023.11.07
LLMアプリ開発を体系的に学ぶには最適の入門書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」
つくぼし
2023.10.29
GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた
菊地信志
2023.10.27
RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた
こーすけ
2023.10.27
自動文字起こしサービスである、OpenAIの「Whisper API」とAWSの「Amazon Transcribe」の精度を比較してみた
平井裕二
2023.10.20
AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた
平井裕二
2023.10.19
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた
平井裕二
2023.10.18
[初心者向け]AWS LambdaでOpenAI API のFunction Callingを試してみた
平井裕二
2023.10.17
[新機能]Zendeskの生成AIによる問い合わせ内容要約、回答ブラッシュアップ機能を試してみた
入井啓太
2023.10.16
視覚障害者の助けとなるか。薬袋や薬品パッケージをImage inputs for ChatGPT(GPT-4V)を使って確認してみた
motchie
2023.10.15
AWSの構成図をChatGPT(GPT-4V)に読み込ませてIaCコードを生成してみた
つくぼし
2023.10.15
【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】
山本紘暉
2023.09.29
RAGのGが必要か不要かに関する一考察
山本紘暉
2023.09.25