Amazon Redshift Zero-ETL実験室 〜素朴な疑問を徹底的に検証する！

[アップデート] Amazon Redshift Zero-ETL統合のテーブルのrefresh intervalをサポートを試してみた

[アップデート] Amazon Redshift Zero-ETL統合のテーブルのソートキーの変更を試してみた

[新機能] Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon Redshift の Zero-ETL 統合の試してみました

Amazon Athena Icebergテーブルで100パーティションの壁を超えてみた

[調査報告] Amazon Athena 従来のS3ファイルレイアウトとIcebergテーブルフォーマットのデータ容量比較

[新機能] Amazon DynamoDB と Amazon Redshift の Zero-ETL 統合を試してみた

[新機能] Amazon Redshift Query Profilerを試してみました

Amazon Redshift Concurrency Scalingを無停止で有効化／無効化する方法を検証してみた

[調査報告] Amazon Athena Icebergテーブルスキーマの変更を検証してみました！

[論文] SIGMOD/PODS 2024 Amazon Redshiftにおけるクエリ実行時間予測システム「Stage predictor」

[論文] SIGMOD/PODS 2024 クラウドデータウェアハウスの性能を向上させる新技術「Predicate Caching」

OpenAI Whisper Large V3 TurboモデルをFaster Whisperで試してみました

[アップデート] Amazon Redshift クエリパフォーマンスの監視を改善するクエリ識別子を試してみました！

Amazon Redshift 用の簡易なDB負荷試験ツールを作ってみた

Amazon Redshift SYSビューによる実行クエリの取得

AWSCLI、Python（boto3）などからS3フォルダを削除してみる（第2版）

AWSCLI、Python（boto3）などからS3フォルダ間のコピーしてみる（第2版）

大規模データの個人情報の削除、S3ストリーミングを活用したPythonスクリプトの実装

Amazon Redshift Data APIのセッション再利用機能を試す！

[アップデート] Amazon Redshift Serverless の最大ベースキャパシティが512RPUから1024RPUに増加、その考慮点

[論文] SIGMOD/PODS 2024「Intelligent Scaling in Amazon Redshift」

[論文] SIGMOD/PODS 2024「Amazon Redshift における自動化された多次元データレイアウト」

Amazon Redshift 用 Amazon Q 生成 SQL が一般提供開始したので試してみました！

AWS Glue ジョブキューイングが使用可能になったので試してみました！

AWS Glue データカタログの Apache Iceberg テーブルのストレージ最適化を試す！

Amazon Data Firehose データストリームを Apache Iceberg 形式のテーブル配信機能を試す！

Amazon Redshift DC2インスタンスからRA3インスタンスへの移行戦略と実践

Amazon Redshift 新しい最小インスタンス ra3.large がリリースされました！

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年10月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年9月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年8月号

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年7月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年6月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年5月号

AWS入門ブログリレー2024〜 Amazon Redshift 編〜

Amazon DataZone の新しい生成 AIベースの新機能「AIリコメンデーション」を試してみる！

Amazon DataZone 初期導入から Amazon Redshift 統合の新機能まで解説する！

AWS入門ブログリレー2024〜 Amazon Athena 編〜

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年4月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年3月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年2月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2024年1月号 #AWSreInvent

Amazon Redshift データ共有の書き込みクエリのサポートを試す！（プレビュー） #AWSreInvent

「AWS re:Invent 2023 Analytics Updates」というタイトルで CM re:Growth 2023 in Sapporo に登壇しました #AWSreInvent #cmregrowth

[アップデート] Amazon EMR Amazon S3 Express One Zone でデータ処理と分析を加速する #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift Apache Iceberg テーブルの読み取り専用アクセスが一般提供開始（GA）になりました #AWSreInvent

[速報] Amazon Redshift クエリエディタがAmazon Q generative SQLの新機能が発表されました（プレビュー） #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Athena と Amazon S3 Express One Zone によるクエリを高速化 #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift データレイクテーブル上のマテリアライズドビューの増分更新のサポート (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift クエリのパフォーマンスを最適化するための多次元データレイアウトのソートキーをサポート (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift ネストされたオブジェクトに対するfine-grained access controlをサポートしました (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift ML が大規模言語モデル(LLM)をサポートしました（プレビュー） #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshift データ共有が複数のデータウェアハウスからの書き込みクエリをサポートしました (プレビュー) #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Redshiftの自動スケーリングのCREATE TABLE AS SELECT (CTAS) クエリがサポートしました #AWSreInvent

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年12月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年11月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年10月号

クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年7~9月合併号