Amazon Rekognitionは、画像・動画解析の機能を提供するAIサービスです。コンテンツ分析やセキュリティ監視に活用できます。
[レポート] AIを活用したメディア・アーカイブの分類、発見、収益化 #MAE305 #AWSreInvent
[レポート] 生成AIで動画コンテンツからコンテキストを抽出してマネタイズする #ADM301 #AWSreInvent
[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Rekognitionのカスタムモデルで独自のモデレーションモデルをトレーニングする
Amazon Rekognition向けのAWS CLIコマンドでカスタムモデレーションのリソースを操作するときのオプション
Amazon Rekognitionのカスタムモデレーションを利用してみた
Automating Image Analysis with AWS Step Functions, Lambda, SQS, SNS, and Rekognition
อัพเดทบริการ Amazon Rekognition ในปี 2024
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号
AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Rekognition編〜
Amazon Rekognitionをアルティメット完全理解する
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
新潟県工業技術総合研究所様 にて「AWSの各種サービス紹介と活用方法 − AI・ML活用デモを交えて −」というお話をしてきました
Rekognition のカスタムラベルモデルをリージョン間コピーできるかどうかについて教えてください
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年11月号
Amazon Rekognitionのコンテンツモデレーション機能を使ってみた
AWSを使って翻訳ツールを作ってみた ~インド新卒として日本の企業へ 入社した私の旅日記も添えて~
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年7月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年6月号
[アップデート] Amazon Rekognition で顔写真の視線の方向(Eye Direction)を検出できるようになりました
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年5月号
[レポート] サーバーレス、機械学習、シチズン・サイエンスによる野生動物の保護 / Conserving wildlife with serverless, ML, and citizen science #reinvent #COM310
[レポート] Building AI-enriched applications with .NET on AWS #reinvent #XNT303
AWSのAI系サービスの理解を深めるためのドキュメント、AWS AI Service Cardsがリリースされました #reinvent
I tried to detect, analyze and compare faces using Amazon Rekognition
Amazon Rekognition のラベル検出機能にドミナントカラーと画像品質の検出オプションが追加されました
Amazon Rekognitionのラベル検出(画像認識)結果をPillowを使って可視化してみる
Amazon Rekognition introduction and demo
【レポート】業務データにあわせた AWS AI/ML サービスのチューニング #reinvent #JAP301
分析に使用する画像データをログ出力しないようにObjectの非破壊処理がしたい
Amazon Rekognitionでイメージの顔検出による感情分析を行う
react-webcamで撮影した写真をAmazon Rekognitionで顔分析する
[レポート] アセットの作成から管理、編集、配信まで – Cloudinary DAM ワークショップ #ImageCon2020
[Amazon Rekognition] よく似たパッケージの商品をカスタムラベル(イメージ分類)で判別してみました
[Amazon Rekognition] VoTTで作成したデータをCustom Labelsで利用可能なAmazon SageMaker Ground Truth形式に変換してみました
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