# データ分析 の記事一覧

dbt Coalesce 2022と来年の告知

[レポート] モダンデータスタックにおけるデータオブサーバビリティ（データの可観測性）

[Hex] dbtと連携してみた

Webサイトやスマホアプリ上のユーザー行動データを収集・分析できる「Snowplow」を使ってみた

[レポート] ImmutaでSnowflakeに対するデータガバナンスの自動化を実現 #devio2022

DevelopersIO 2022 Alteryx DesignerのTips・機能ご紹介 ~データ分析、Alteryx~ #devio2022

データ分析のためのAWS Well-Architected -Data Analytics Lens- のご紹介 #devio2022

[登壇しました] データ分析の世界で今後必要とされる役割「Purple People」とは #devio2022

サーバーレスパターンから学ぶデータ分析基盤構築 #devio2022

【書評】「データサイエンス100本ノック～構造化データ加工編ガイドブック」

Hex上でSnowflakeのデータを読み込んで機械学習をやってみた

Notebookの強化版？モダンデータワークスペース「Hex」を使ってみた

BigQuery Transfer ServiceのAmazon S3転送をPythonで操作する

日本発のデータカタログサービス「Quollio Data Catalog」を試してみた

[レポート] Standing on the shoulders of metrics stores（メトリクスストアの肩の上に立つ） #MetricsStoreSummit

「はじめてのdbt活用～DWH内のデータ整備が楽になる！～」を2022年5月30日に再演しました #dbt

[レポート] Vision Keynote: Metrics as the language of data #MetricsStoreSummit

【レポート】Google Cloud ではじめるリアルタイム分析 〜ユースケースに合ったアーキテクチャやデザインパターンの解説〜 #GoogleCloudDay

データ分析のメトリクスレイヤーを実現するサービス「Transform」を紹介しました #AKIBASaaS

「はじめてのdbt活用～DWH内のデータ整備が楽になる！～」を開催しました #dbt

BigQueryのQUALIFY句を使ってみる

[Continual] Feature Storeを実現しつつ機械学習モデルを作成する

モダンデータスタック向けの機械学習プラットフォーム「Continual」を使ってみた

[dbt] Analysesでアドホックなクエリを開発する

[dbt] 作成したデータモデルの使い方を示すことができるExposuresを使ってみた

[dbt] v1.0リリース！dbt buildを試してみた

[レポート] Streams, SQL, action! Real-time analytics with Materialize #reinvent

[レポート] Today is Tomorrow’s Legacy（データ分析のレガシーを誇り高いものにするために） #futuredata

[レポート] Database Replication Best Practices #mdscon

[レポート] New Kids on the Modern Data Stack Block（新世代のデータ分析サービスたち） #mdscon

[レポート] Infrastructure-as-Code and the Modern Data Experience (IaCとモダンデータエクスペリエンス) #futuredata

[レポート] The Future is an Experience（データ分析の未来は「体験」である） #futuredata

[登壇しました] アナリティクスエンジニアとは(What is Analytics Engineer) #devio2021

AWS Glue DataBrewに関するビデオセッションを公開しました #devio2021

新感覚なELTツール「Meltano」を使ってSlackのデータをDWHに連携してみた

あのMaterializeがクラウドに！「Materialize Cloud」を使ってみた