# 機械学習 の記事一覧

[アップデート] Transcribeが新しい音声基盤モデル搭載のASR（自動音声認識）を発表しました #AWSreinvent

Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号

クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！

Whisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみた

Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる

クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介

pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する

ウェビナー『成功事例に学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法』を開催しました。

OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた

OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。

より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。

OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた

OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた

TensorFlow Profilerで機械学習アプリケーションをプロファイリングしパフォーマンス改善のヒントをもらってみた

AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号

Vertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみた

Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた

Amazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみた

Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた

Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた

「Google Cloudで始めるLLM」というタイトルでDevelopersIO 2023 沖縄 オンラインに登壇しました

pyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされました

BigQuery DataFrames（BigFrames）からtext-bisonによる日本語のテキスト生成を実行してみる

BigQueryからML.GENERATE_TEXT関数を使ってtext-bisonによる日本語のテキスト生成と感情分析をしてみる

pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年9月号

Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on EC2編）

BigFrames Pythonパッケージをプレビュー中のColab Enterpriseノートブックから使ってみた #GoolgeCloudNext

Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on Fargate編）

Google CloudのAI/ML開発プラットフォームVertex AIは結局何ができるのか

Terraformで構築する機械学習ワークロード（Lambda編）

Vertex AIの生成AIでtext-bisonのファインチューニングをしてみる

[セッションレポート][SPTL200] Google Cloud Next ’23時点におけるGoogle Cloudの生成系AIの新機能について学ぶ #GoolgeCloudNext

Google Cloud Next’23 RecapでAI/ML関連サービスに関するキャッチアップセッションに登壇しました #GoolgeCloudNext