# 機械学習 の記事一覧

BigQuery MLのML.DISTANCE関数で2点のベクトルの距離を簡単に求めてみた

[初級編]LLMへ至る道~ニューラルネットワークってなんだ？~[4日目]

[初級編]LLMへ至る道~活性化関数ってなにをしているの？~[3日目]

Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた

[初級編]LLMへ至る道~損失関数ってなにをしているの？~[2日目]

AWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon Qに関するアップデートや記事をまとめてみた #AWSreInvent

Amazon Personalizeに追加されたContent Generatorを使って実際にレコメンドにキャッチフレーズを付けてみた #AWSreInvent

[初級編]LLMへ至る道 ~そもそも機械学習ってなんなの？本企画の説明を添えて~[1日目]

Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する

AWS re:Invent 2023で発表されたAmazon Bedrock関連のアップデートをまとめてみた #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Transcribe Call Analyticsが生成AIの処理による通話要約をプレビューで提供開始 #AWSreInvent

[アップデート]Amazon Personalizeの新レシピNext Best Actionでユーザーに対する最適なNEXTアクションを炙り出す #AWSreInvent

[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent

[レポート]MLを使用してより安全に運用する方法 #AWSreInvent #SEC320

[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent

[アップデート] 音声データを文字起こしして、医療向けインサイトとして要約ができる AWS HealthScribe がGA になりました!! #AWSreinvent

[アップデート] Transcribeが新しい音声基盤モデル搭載のASR（自動音声認識）を発表しました #AWSreinvent

Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号

クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！

Whisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみた

Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる

クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介

pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する

ウェビナー『成功事例に学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法』を開催しました。

OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた

OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。

より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。

OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた

OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた

TensorFlow Profilerで機械学習アプリケーションをプロファイリングしパフォーマンス改善のヒントをもらってみた

AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号

Vertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみた

Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた

Amazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみた