機械学習の基礎知識から最新トピックス、実践事例まで、機械学習に関する幅広い情報を提供しています。ビジネスへの活用方法を学べる内容です。
Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する
AWS re:Invent 2023で発表されたAmazon Bedrock関連のアップデートをまとめてみた #AWSreInvent
[アップデート] Amazon Transcribe Call Analyticsが生成AIの処理による通話要約をプレビューで提供開始 #AWSreInvent
[アップデート]Amazon Personalizeの新レシピNext Best Actionでユーザーに対する最適なNEXTアクションを炙り出す #AWSreInvent
[速報]AWS Clean Rooms MLがプレビュー版で発表されました！#AWSreInvent
[レポート]MLを使用してより安全に運用する方法 #AWSreInvent #SEC320
[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent
[アップデート] 音声データを文字起こしして、医療向けインサイトとして要約ができる AWS HealthScribe がGA になりました!! #AWSreinvent
[アップデート] Transcribeが新しい音声基盤モデル搭載のASR（自動音声認識）を発表しました #AWSreinvent
Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号
クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！
Whisperなどの前段処理に使えるかも!? PythonのWebRTC VADを使って 音声分割を検討してみた
Snowpark MLのスクリプトをストアドプロシージャにしてタスクで実行してみる
クイックスタートでSnowpark ML Modelingを学んだのでポイントをご紹介
pipでSnowpark ML Modeling用のローカル開発環境を準備する
ウェビナー『成功事例に学ぶ、事業に付加価値をもたらすAI・機械学習の活用方法』を開催しました。
OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた
OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。
より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。
OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた
OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた
TensorFlow Profilerで機械学習アプリケーションをプロファイリングしパフォーマンス改善のヒントをもらってみた
AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号
Vertex AIで使用できるPaLM2のchat-bisonというチャットモデルをコンソールとローカル環境から使ってみた
Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた
Amazon Bedrockで使用できるClaudeモデルのトークン数をAnthropic SDKでカウントしてみた
Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた
Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた
「Google Cloudで始めるLLM」というタイトルでDevelopersIO 2023 沖縄 オンラインに登壇しました
pyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされました
BigQuery DataFrames（BigFrames）からtext-bisonによる日本語のテキスト生成を実行してみる
BigQueryからML.GENERATE_TEXT関数を使ってtext-bisonによる日本語のテキスト生成と感情分析をしてみる
pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年9月号
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![[レポート]MLを使用してより安全に運用する方法 #AWSreInvent #SEC320](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/eyecatch_reinvent-2023-session-report.png)
