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developersIO

# データレイク の記事一覧

[アップデート] Amazon Redshift Apache Iceberg テーブルへ ALTER TABLE できるようになったので試してみた
石川覚
2026.05.19
【資料公開】2023年上半期のDX推進に必須のデータ基盤最新動向について解説しました
甲木 洋介
2023.10.16
Snowflakeに中森明菜データレイク（通称NADL）を構築しました
たまちゃん
2023.02.07
スキーマオンリードを理解してAmazon Athenaのアーキテクチャに詳しくなる
niino
2022.09.27
[動画公開] データ分析を支える技術 データモデリング再入門 #devio2022
石川覚
2022.07.25
データレイクをGitライクに使いたい！lakeFSを使ってみた
佐々木 大輔
2022.07.07
【レポート】AWS で実現するインダストリアルデータプラットフォーム(AWS-39) #AWSSummit
suto
2022.05.26
Amazon Athena Apache IcebergテーブルフォーマットによるACID Transactionを試してみました！ #reinvent
石川覚
2021.12.07
[動画公開] データ分析を支える技術 データ分析基盤 再入門 #devio2021
石川覚
2021.10.15
「データレイク」という言葉だけ知ってる人がAWS Lake Formationをはじめてみる #devio2021
丸毛篤史
2021.10.15
DatabricksでCustemer Managed VPCにClusterをプロビジョニングする
中山順博
2021.09.14
[Apache Hudi] 0.9.0の新機能まとめ
森脇諒太
2021.09.10
[Apache Hudi]新発表されたGlue3.0でApache Hudiを動かす
森脇諒太
2021.08.20
[Apache Hudi] Datadogと連携してメトリクスを表示する
森脇諒太
2021.08.18
[レポート] データファクトリーの構築：汎用ETLパイプラインユーティリティのケーススタディ – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.15
[レポート] ：データレイクのCI/CDを踏まえたデータ統合を再考する(LakeFSの紹介) – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.15
[レポート] データレイクエンジニアリングにおける “醜い配管” を排除する – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.15
[レポート] Hyperspaceでデータレイクのインデックスをカバーする – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] Apache Hudiのテーブル形式の紹介 – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] Apache Supersetによるデータレイクの可視化 – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] 製造業におけるDataOps – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] AWSでスケーラブルかつセキュアなデータレイクを構築するためのベストプラクティス – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] データレイクにおける「根本原因分析」 – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] Project Nessieで実現するデータレイクにおける分散型トランザクション – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] SparkとIcebergを使ってアナリスト向けのレイクハウスを構築 – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[レポート] クラウドデータレイクを利用してより良い分析を行う – Subsurface LIVE Summer 2021
しんや
2021.08.10
[Apache Hudi] ブートストラップ機能で作成したテーブルを、Amazon Athenaでクエリする
森脇諒太
2021.07.19
[Apache Hudi] Copy On Writeテーブルをクエリする
森脇諒太
2021.07.13
[Apache Hudi] Merge On Readテーブルを試してみる
森脇諒太
2021.07.05
DMMのデータ活用を支えるビッグデータ基盤・ML基盤のクラウド移行 (CUS-40) #AWSSummit
春田拓海 | Takumi
2021.05.28
S3データレイクをAWSの分析サービスを使って有効活用する #AWS-06 #AWSSummit
春田拓海 | Takumi
2021.05.16
Session Summary: Under the hood How Amazon uses AWS for analytics at petabyte scale #ANT311 #reinvent
春田拓海 | Takumi
2021.01.13
Amazon.comのAWSデータレイク「Andes」のアーキテクチャと設計方針 #ANT311 #reinvent
春田拓海 | Takumi
2021.01.13
アイカツ！の再生回数取得のデータレイク基盤を半年運用して気づいたこと
佐藤剛史
2020.11.13
【レポート】「ふくおかＦＧ ＤＸ推進基盤の構築」 ～おいしいデータレイクの作り方～ #AWSSummit
春田拓海 | Takumi
2020.09.23