Amazon Personalizeは、機械学習を活用したパーソナライゼーションサービスです。ユーザー体験の向上に活用できます。
[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Personalizeの レコメンドシステム構築、実際何するの? 〜大体10分で具体的なイメージをつかむ〜 #まるクラ勉強会
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号
[アップデート]Amazon Personalizeで自動トレーニングの設定をソリューション作成後でも変更できるようになりました
Amazon Personalizeでのデータインポートを成功させるためのS3バケットポリシー設定ガイド
DevelopersIO 2024 OSAKAにてAmazon Personalizeの入門セッションで登壇しました #devio2024
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号
[アップデート]Amazon Personalizeで新たなレシピUser-Personalization-v2とPersonalized-Ranking-v2が使えるようになりました
『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでShowcaseに登壇し、レコメンド活用についてご紹介しました
『実践AI/ML ~よくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略~』というタイトルでClassmethod Showcaseに登壇しました
AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Personalize編〜
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号
[ワークショップ] Amazon Pinpointで的を絞ったアウトリーチを実行するワークショップに参加してきた #IMP214 #AWSreInvent
Amazon Personalizeに追加されたContent Generatorを使って実際にレコメンドにキャッチフレーズを付けてみた #AWSreInvent
Amazon Personalize で Generative AI を使ってお薦めのテーマを作成できるContent Generatorが利用できるようになりました #AWSreinvent
[アップデート]Amazon Personalizeの新レシピNext Best Actionでユーザーに対する最適なNEXTアクションを炙り出す #AWSreInvent
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年11月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年10月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年8月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年7月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年6月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年5月号
[アップデート]Amazon Personalizeにデータセットの分析機能が追加になりました
Amazon Personalizeの動的なレコメンデーションフィルターで範囲クエリを適用してみる
[セッションレポート] テクノロジー、イノベーション、パーソナライゼーションの力 (ADM202) #reInvent
Amazon Personalize を使うための予備知識まとめ
POS のダミーデータを作って Amazon Personalize を使って商品レコメンドを予測してみる
Amazon Personalizeにプロモーション機能が追加:レコメンド結果の一部を特定条件のアイテムにコントロールできるようになりました
Amazon Personalizeのデータセットインポートに増分モードが追加されました
「OpenSearchで作る社員間レコメンドシステム」というテーマで喋りました #devio2022
【レポート】ビジネス課題を解決するための AWS AI サービスの始め方 AWS-40 #AWSSummit
PersonalizeのAdditional objectiveを有効にして、レコメンデーションを試してみた
Amazon PersonalizeがCloudFormationに対応しました
Personalizeの運用に必要なアップデートパターンを整理して実際にアップデートさせてみた
Personalizeのユーザーセグメンテーションを使ってみた
Personalizeのドメイン最適化レコメンデーションを使ってみた
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