# Amazon Comprehend の記事一覧

AIM348-AWSの生成AIによる非構造化ドキュメントの自動処理手法AIM348-AWSの生成AIによる非構造化ドキュメントの自動処理手法
濱田孝治
2024.12.06
【report】 BMW 生成 AI で車両開発の不具合管理を効率化 #PRO201 #AWSreInvent【report】 BMW 生成 AI で車両開発の不具合管理を効率化 #PRO201 #AWSreInvent
xxx-yoshi
2024.12.03
Amazon Comprehend と Amazon Translate を使って事前に英語に変換して Amazon Q と会話できるようにしてみた #AWSreInventAmazon Comprehend と Amazon Translate を使って事前に英語に変換して Amazon Q と会話できるようにしてみた #AWSreInvent
森田力
2023.12.04
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号
nayu.t.s
2023.11.27
Amazon ComprehendとAmazon QuickSightを使ってテキストデータの頻出語を可視化してみるAmazon ComprehendとAmazon QuickSightを使ってテキストデータの頻出語を可視化してみる
洲崎 義人
2023.09.27
自分の日記をAmazon Comprehendで感情分析してみた自分の日記をAmazon Comprehendで感情分析してみた
kato
2023.06.17
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年5月号クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年5月号
nayu.t.s
2023.05.08
Contact Lens for Amazon Connectの感情分析は、どのような言葉がポジティブ、ネガティブと判断されるか調査してみたContact Lens for Amazon Connectの感情分析は、どのような言葉がポジティブ、ネガティブと判断されるか調査してみた
平井裕二
2023.03.01
Content Moderation by detecting and Redacting PII using Amazon ComprehendContent Moderation by detecting and Redacting PII using Amazon Comprehend
Olawale Adepoju
2023.01.25
[レポート] Building AI-enriched applications with .NET on AWS #reinvent #XNT303[レポート] Building AI-enriched applications with .NET on AWS #reinvent #XNT303
いわさ
2022.12.29
[新機能]Amazon Comprehend for IDP を使用して PDFやWord ドキュメント、画像の処理が可能になりました #reinvent[新機能]Amazon Comprehend for IDP を使用して PDFやWord ドキュメント、画像の処理が可能になりました #reinvent
兼本侑始
2022.12.02
I tried to Analyze insights in text of a movie review with Amazon ComprehendI tried to Analyze insights in text of a movie review with Amazon Comprehend
Olawale Adepoju
2022.11.21
Amazon Comprehendでエンティティごとの感情分析がリアルタイム分析でも出来るようになりましたAmazon Comprehendでエンティティごとの感情分析がリアルタイム分析でも出来るようになりました
いわさ
2022.09.23
AKIBA.AWS ONLINE #09で「Amazon Comprehendから始める感情分析」について話しました #AKIBAAWSAKIBA.AWS ONLINE #09で「Amazon Comprehendから始める感情分析」について話しました #AKIBAAWS
Shirota
2022.08.10
Amazon Comprehendでエンティティごとの感情分析が出来るようになりましたAmazon Comprehendでエンティティごとの感情分析が出来るようになりました
いわさ
2022.03.11
Amazon Comprehendの学習済みカスタムモデルが別アカウントへコピーできるようになりましたAmazon Comprehendの学習済みカスタムモデルが別アカウントへコピーできるようになりました
いわさ
2022.02.09
텍스트 감정 분석 서비스 Amazon Comprehend를 사용해 봤습니다텍스트 감정 분석 서비스 Amazon Comprehend를 사용해 봤습니다
Kim Jaewook
2021.08.27
［Amazon Connect］リアルタイムで音声認識&日本語翻訳&感情分析できるソリューションをやってみた［Amazon Connect］リアルタイムで音声認識&日本語翻訳&感情分析できるソリューションをやってみた
洲崎 義人
2021.07.07
Sentiment Analysis Of Customer Review Using Amazon Comprehend And Lambda (Boto3)Sentiment Analysis Of Customer Review Using Amazon Comprehend And Lambda (Boto3)
Shiwani Lawte
2021.03.30
AWS Comprehendで英語をシンタックスハイライトしてみたAWS Comprehendで英語をシンタックスハイライトしてみた
加藤 諒
2020.11.03
[アップデート] Amazon Comprehend がテキストドキュメントから個人識別可能情報の検出/マスクのサポートしています[アップデート] Amazon Comprehend がテキストドキュメントから個人識別可能情報の検出/マスクのサポートしています
もきゅりん
2020.09.30
【レポート】AWS の提案、ニューノーマル時代のリテールソリューション #AWSSummit【レポート】AWS の提案、ニューノーマル時代のリテールソリューション #AWSSummit
【ハンズオン】さぁ！サーバーレスを始めよう！ #2 – AWS AI サービスと組み合わせて作るサーバーレス文字起こしパイプライン構築ハンズオン #AWSSummit【ハンズオン】さぁ！サーバーレスを始めよう！ #2 – AWS AI サービスと組み合わせて作るサーバーレス文字起こしパイプライン構築ハンズオン #AWSSummit
リサリサ
2020.09.14
【レポート】自然言語解析を体験 ~Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ~ #AWSSummit【レポート】自然言語解析を体験 ~Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ~ #AWSSummit
せーの
2020.09.09
ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しましたウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました
貞松政史
2020.08.07
体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -後編-体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -後編-
下地泰寛
2020.06.04
[オンラインハンズオン] はじめての自然言語処理（NLP）powered by LINE API Expert #jawsdays #jawsug #jawsdays2020 #LINE_API[オンラインハンズオン] はじめての自然言語処理（NLP）powered by LINE API Expert #jawsdays #jawsug #jawsdays2020 #LINE_API
にゃー
2020.03.28
AWS LambdaとAWS AI Servicesを組み合わせてサーバレスの世界を体験してみたAWS LambdaとAWS AI Servicesを組み合わせてサーバレスの世界を体験してみた
[アップデート]Amazon Comprehendが東京・ソウル・ムンバイリージョンで利用可能になりました！[祝上陸][アップデート]Amazon Comprehendが東京・ソウル・ムンバイリージョンで利用可能になりました！[祝上陸]
Shirota
2020.02.13
[レポート] Amazon Transcribe Medical:AIを用いたヘルスケア現場の改革 #AIM210 #reinvent[レポート] Amazon Transcribe Medical:AIを用いたヘルスケア現場の改革 #AIM210 #reinvent
me
2020.01.02
[レポート] ドメイン固有のデータのための自然言語処理をどのように使うか #AIM363 #reinvent 2019[レポート] ドメイン固有のデータのための自然言語処理をどのように使うか #AIM363 #reinvent 2019
mochida.atsushi
2019.12.16
[レポート] 干し草の山から針を見つける：AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent[レポート] 干し草の山から針を見つける：AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent
川崎照夫
2019.12.13
[AIM303] – 推測をやめる：AIを使って顧客の会話を理解する #reinvent[AIM303] – 推測をやめる：AIを使って顧客の会話を理解する #reinvent
にゃー
2019.12.10
[レポート] GAM303 – コール・オブ・デューティは機械学習をどのように使ってプレイヤーとの繋がりを個別最適化していったのか #GAM303 #reinvent[レポート] GAM303 – コール・オブ・デューティは機械学習をどのように使ってプレイヤーとの繋がりを個別最適化していったのか #GAM303 #reinvent
タケダノ
2019.12.06
[レポート] RET203-L – 小売りから生まれ、小売店のために造る #RET203-L #reinvent[レポート] RET203-L – 小売りから生まれ、小売店のために造る #RET203-L #reinvent
タケダノ
2019.12.03
[レポート] AIM206-干し草の山で針を見つける : AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent[レポート] AIM206-干し草の山で針を見つける : AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent
タケダノ
2019.12.03
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