データ分析 の記事一覧

[レポート] GAM301 – どうやってRovioは機械学習を利用してAngry Birdsに雲の中での飛び方を教えるのか #GAM301 #reinvent

Amazon Personalize でコールドアイテムに対応したレシピでレコメンドしてみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

[レポート]AIM230-R – 新しいAmazon SageMaker ノートブックの体験: 大規模な共有と共同利用 #reinvent

[随時更新] re:Invent2019 データ分析系(データベース/データレイク)エントリーまとめ #reinvent

Amazon Personalize のHRNN-Metadata レシピ触ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

[レポート]OPN207 – PartiQL: 全てのデータのためのクエリ言語 #reinvent

[レポート]ハンズオン/LookerとRを連携したデータサイエンス – Looker：JOIN 2019 at San Francisco #looker #JOINdata

Amazon SageMakerでXGBoostをフレームワークとして使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019

Developers.IO 2019 Tokyoで「『今』のAI技術と『3年後』のAI技術のご紹介」というタイトルで発表してきました #cmdevio

Developers.IO 2019 in Tokyoで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio

Developers.IO 2019 Tokyoで「Alteryxの空間分析で学ぶ、最寄りの指定避難場所と低位地帯」というタイトルでハンズオン実施しました #cmdevio

Developers.IO 2019 Tokyoで「全部Excelだけで実現しようとして後悔するデータ分析」というタイトルで発表してきました #cmdevio

Visual Studio CodeでJupyter Notebookを動かしてみた

[Developers.IO 2019 Sapporoこぼれ話] Excelのテーブル機能と構造化参照

Developers.IO 2019 Sapporoで「全部Excelだけで実現しようとして後悔するデータ分析」というタイトルで発表してきました #cmdevio

Developers.IO 2019 in OSAKAで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio

JAWS-UG札幌 勉強会で「PoCで終わらせない！データ分析・AI活用」の発表をしてきました

Developers.IO 2019 in Nagoyaで「スティーブン・セガール出演作品の邦題に『沈黙』がつくかどうか判別する機械学習モデルを作ろうとしてみた」を話しました #cmdevio2019

ゲーム感覚で学べる強化学習ツールキット「Gym」を試す

「こんなグラフが見たいの！」と自然言語でお願いすれば出してくるものを作ってみた

特徴量生成、特徴量選択、ハイパーパラメータのチューニングを自動化するライブラリを使ってみた

[レポート] ARC302 – Architecting a Serverless Data Lake（サーバーレスデータレイクの設計） #reinvent

Amazon SageMakerでAWS IoT Analyticsにあるデータセットから異常検出モデルを学習させてみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

MXNetのスクリプトでハイパーパラメータチューニングをする:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

SageMaker NeoでコンパイルしたモデルをラズパイにGreenGrassを使ってデプロイして推論処理パフォーマンスを計測した:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMakerの自動モデルチューニングにおいて学習ジョブの早期停止機能がサポートされました – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMakerでの学習や推論時に使用するストレージ上のデータを暗号化する – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Marketplaceに公開されているアルゴリズムをSageMakerノートブックインスタンスから利用する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

SageMakerで画像を生成する（DCGANs）:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMakerでデータの偏りを考慮した線形学習 – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMaker RLでCartPole(倒立振子)を強化学習してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMaker Searchをboto3のSageMakerクライアントから使ってみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

MLワークフローを「AWS Step Functions」でサーバレスに管理する:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

SageMakerの前処理をGlue開発エンドポイントで実行させる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Amazon SageMaker Neoで画像分類モデルを最適化してみる – Amazon SageMaker Advent Calendar 2018

Marketplaceに公開されているモデルをコンソール上から利用してみる:Amazon SageMaker Advent Calendar 2018