# Amazon Comprehend の記事一覧

AIM348-AWSの生成AIによる非構造化ドキュメントの自動処理手法

【report】 BMW 生成 AI で車両開発の不具合管理を効率化 #PRO201 #AWSreInvent

Amazon Comprehend と Amazon Translate を使って事前に英語に変換して Amazon Q と会話できるようにしてみた #AWSreInvent

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年12月号

Amazon ComprehendとAmazon QuickSightを使ってテキストデータの頻出語を可視化してみる

自分の日記をAmazon Comprehendで感情分析してみた

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2023年5月号

Contact Lens for Amazon Connectの感情分析は、どのような言葉がポジティブ、ネガティブと判断されるか調査してみた

Content Moderation by detecting and Redacting PII using Amazon Comprehend

[レポート] Building AI-enriched applications with .NET on AWS #reinvent #XNT303

[新機能]Amazon Comprehend for IDP を使用して PDFやWord ドキュメント、画像の処理が可能になりました #reinvent

I tried to Analyze insights in text of a movie review with Amazon Comprehend

Amazon Comprehendでエンティティごとの感情分析がリアルタイム分析でも出来るようになりました

AKIBA.AWS ONLINE #09で「Amazon Comprehendから始める感情分析」について話しました #AKIBAAWS

Amazon Comprehendでエンティティごとの感情分析が出来るようになりました

Amazon Comprehendの学習済みカスタムモデルが別アカウントへコピーできるようになりました

텍스트 감정 분석 서비스 Amazon Comprehend를 사용해 봤습니다

［Amazon Connect］リアルタイムで音声認識&日本語翻訳&感情分析できるソリューションをやってみた

Sentiment Analysis Of Customer Review Using Amazon Comprehend And Lambda (Boto3)

AWS Comprehendで英語をシンタックスハイライトしてみた

[アップデート] Amazon Comprehend がテキストドキュメントから個人識別可能情報の検出/マスクのサポートしています

【レポート】AWS の提案、ニューノーマル時代のリテールソリューション #AWSSummit

【ハンズオン】さぁ！サーバーレスを始めよう！ #2 – AWS AI サービスと組み合わせて作るサーバーレス文字起こしパイプライン構築ハンズオン #AWSSummit

【レポート】自然言語解析を体験 ~Amazon Translate, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend ~ #AWSSummit

ウェビナー「ビジネスで活用する機械学習〜SNSテキスト分析編〜」を開催しました

体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -後編-

[オンラインハンズオン] はじめての自然言語処理（NLP）powered by LINE API Expert #jawsdays #jawsug #jawsdays2020 #LINE_API

AWS LambdaとAWS AI Servicesを組み合わせてサーバレスの世界を体験してみた

[アップデート]Amazon Comprehendが東京・ソウル・ムンバイリージョンで利用可能になりました！[祝上陸]

[レポート] Amazon Transcribe Medical:AIを用いたヘルスケア現場の改革 #AIM210 #reinvent

[レポート] ドメイン固有のデータのための自然言語処理をどのように使うか #AIM363 #reinvent 2019

[レポート] 干し草の山から針を見つける：AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent

[AIM303] – 推測をやめる：AIを使って顧客の会話を理解する #reinvent

[レポート] GAM303 – コール・オブ・デューティは機械学習をどのように使ってプレイヤーとの繋がりを個別最適化していったのか #GAM303 #reinvent

[レポート] RET203-L – 小売りから生まれ、小売店のために造る #RET203-L #reinvent

[レポート] AIM206-干し草の山で針を見つける : AIを使用してコンテンツ管理を変革する #AIM206 #reinvent